totodum的博客

Principle Component Analysis

MDS的主要思想MDS的目的是降维。

Regression是什么？Regression：找到一个模型去表示数据间的关系Linear Regression：使用线性模型拟合数据w d ， pLogistic Regression：其实本质也是线性拟合，但引入了log，这个之后会详细说也就是说，不管什么Regression，都是想找到一个模型来拟合数据。LikelihoodLikelihood与我们平常所说的P

多示例学习（Multiple Instance Learning）今天一直在准备组会seminar，是导师点名要我做的报告，一篇有关weakly supervised的论文《Weakly supervised discriminative location and classification: a joint learning process》。读了第一遍就觉得所谓weakly supervise