用ChatGPT做软件测试
过去十年,AI技术正以前所未有的速度重塑软件开发与测试行业。今天,生成式AI、智能助手已悄然走入测试人的工作流——生成测试用例、辅助缺陷定位、优化测试策略。然而,这一切仍属于“弱人工智能”范畴,依赖规则、特定场景、任务边界明确。
但下一个时代正在到来——AGI(通用人工智能)。当具备类人认知、推理、规划与自主学习能力的AGI真正走入软件测试领域,测试将不再是“技术手段的堆叠”,而将迎来一场颠覆性革命。
那么,AGI时代的软件测试,会是什么样子?
一、软件测试的本质:在认知与智能边界中不断突破
在回答未来之前,先回到本源:
软件测试的本质是什么?
- 是验证系统的正确性、完整性与可靠性;
- 是发现风险、揭示缺陷;
- 更是对需求、设计和实现的深度认知与审查。
过去的测试,受限于人类的认知边界和工具的能力:
- 靠经验设计测试用例;
- 靠脚本和框架自动执行;
- 靠人工分析和判断结果。
然而,这些方法在面对复杂性爆炸、系统智能化、黑箱不透明的新一代软件系统时,正逐渐

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