IT面试求职系列主题-人工智能（三）

13）你对超参数的理解是什么？

        在机器学习中，超参数是决定和控制整个训练过程的参数。这些参数的示例包括学习率、隐藏层、隐藏单元、激活函数等。这些参数是模型的外部参数。选择好的超参数可以产生更好的算法。

14）解释隐马尔可夫模型。
        隐马尔可夫模型是一种统计模型，用于表示一系列观察值的概率分布。在隐马尔可夫模型中，hidden定义了一个属性，它假设在特定时间生成的过程的状态对观察者是隐藏的，而Markov定义了它假设该过程满足Markov属性。 HMM 模型主要用于时态数据。
HMM 用于各种应用，例如强化学习、时间模式识别等。

15) 什么是强人工智能，它与弱人工智能有何不同？
        强人工智能：强人工智能是指人工创造真正的智能，即具有与人类类似的情感、自我意识和情感的人造智能。它仍然是一个假设，其概念是构建具有与人类类似的思考、推理和决策能力的人工智能代理。
        弱人工智能：弱人工智能是人工智能当前的发展阶段，涉及创建可以帮助人类并解决现实世界复杂问题的智能代理和机器。 Siri 和 Alexa 是弱人工智能程序的例子。

16）简单介绍一下人工智能中的图灵测试？
        图灵测试是人工智能领域流行的智能测试之一。图灵测试是艾伦