Redis的基本数据结构类型

本文详细介绍了Redis的五种基本数据结构:String、Hash、List、Set和Zset,包括它们的使用场景、内部编码及优化建议。例如,String适用于共享session和分布式锁,Hash适合缓存用户信息,List可实现消息队列,Set用于去重,Zset则用于创建有序集合。此外,还提到了Redis的特殊数据类型如Geo、HyperLogLog和Bitmap的功能和应用。

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Redis的基本数据结构类型

一,Redis有以下这五种基本类型:
String(字符串)
Hash(哈希)
List(列表)
Set(集合)
zset(有序集合)

还有其它三种特殊的数据结构类型
Geospatial
Hyperloglog
Bitmap

二,Redis 的五种基本数据类型解释

2.1 String(字符串)
简介:String是Redis最基础的数据结构类型,它是二进制安全的,可以存储图片或者序列化的对象,值最大存储为512M
简单使用举例: set key value、get key等
应用场景:共享session、分布式锁,计数器、限流。
内部编码有3种,int(8字节长整型)/embstr(小于等于39字节字符串)/raw(大于39个字节字符串)
C语言的字符串是char[]实现的,而Redis使用SDS(simple dynamic string) 封装,sds源码如下:

struct sdshdr{ unsigned int len; // 标记buf的长度 unsigned int free; //标记buf中未使用的元素个数 char buf[]; // 存放元素的坑 }

举例其中一点,SDS中,O(1)时间复杂度,就可以获取字符串长度;而C 字符串,需要遍历整个字符串,时间复杂度为O(n)

2.2 Hash(哈希)
简介:在Redis中,哈希类型是指v(值)本身又是一个键值对(k-v)结构
简单使用举例:hset key field value 、hget key field
内部编码:ziplist(压缩列表) 、hashtable(哈希表)
应用场景:缓存用户信息等。
注意点:如果开发使用hgetall,哈希元素比较多的话,可能导致Redis阻塞,可以使用hscan。而如果只是获取部分field,建议使用hmget。

2.3 List(列表)
简介:列表(list)类型是用来存储多个有序的字符串,一个列表最多可以存储2^32-1个元素。
简单实用举例:lpush key value [value …] 、lrange key start end
内部编码:ziplist(压缩列表)、linkedlist(链表)
应用场景:消息队列,文章列表,

list应用场景参考以下:
lpush+lpop=Stack(栈)
lpush+rpop=Queue(队列)
lpsh+ltrim=Capped Collection(有限集合)
lpush+brpop=Message Queue(消息队列)

2.4 Set(集合)
简介:集合(set)类型也是用来保存多个的字符串元素,但是不允许重复元素
简单使用举例:sadd key element [element …]、smembers key
内部编码:intset(整数集合)、hashtable(哈希表)
注意点:smembers和lrange、hgetall都属于比较重的命令,如果元素过多存在阻塞Redis的可能性,可以使用sscan来完成。
应用场景:用户标签,生成随机数抽奖、社交需求。

2.5 有序集合(zset)
简介:已排序的字符串集合,同时元素不能重复
简单格式举例:zadd key score member [score member …],zrank key member
底层内部编码:ziplist(压缩列表)、skiplist(跳跃表)
应用场景:排行榜,社交需求(如用户点赞)。

Redis 的三种特殊数据类型
1,Geo:Redis3.2推出的,地理位置定位,用于存储地理位置信息,并对存储的信息进行操作。
2,HyperLogLog:用来做基数统计算法的数据结构,如统计网站的UV。
3,Bitmaps :用一个比特位来映射某个元素的状态,在Redis中,它的底层是基于字符串类型实现的,可以把bitmaps成作一个以比特位为单位的数组

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