go中redis模糊查询到key并且批量删除它

        我们在需要删除很多的redis key的时候,我们很有可能是无法知道所有的key的但是我们可以进行模糊查询后,进行逐个删除,(当然你得知道你所有的key都是你自己用的不能删除别人用的key)。这里批量删除也就需要用到反射来进行删除,直接贴代码:

func (cf *Func) DelRedisCatchBatch(keys ...string) {
	for _, redisKey := range keys {
		keysMatch, err := providers.Redis.Do("keys", redisKey+"*").Result()
		if err != nil {
			_ = providers.Logger.Errorf("查询批量删除的redisKey失败", err)
		}
		// 查看匹配到的 所有key是不是slice进行返回的
		if reflect.TypeOf(keysMatch).Kind() == reflect.Slice {
			val := reflect.ValueOf(keysMatch)
			if val.Len() == 0 {
				continue
			}
			// 一个个删除这些key
			for i :=0; i < val.Len(); i ++ {
				providers.Redis.Del(val.Index(i).Interface().(string))
				fmt.Printf("删除了rediskey::%s \n", val.Index(i).Interface().(string))
			}
		}
	}
	return
}

这里的key模糊查询也是可以多参数传入的,如果你需要key的两边都是模糊查询,你可以改一下为

"*"+redisKey+"*", 这样可以两边都模糊查询。

最后删除的时候由于需要是string类型 我们必须val.Index(i).Interface() 进行类型断言之后断言成string进行删除。

        如果大家有更好的方法,可以提出来讨论一下

Redis 中,有多种方式可进行 key 的模糊查询。 ### KEYS 命令 这是比较直接的方法,它支持使用特定的通配符,如 `*` 匹配任意数量的任意字符,`?` 匹配单个任意字符。以下是一个简单的 Python 示例,使用 `redis-py` 库来调用 `KEYS` 命令: ```python import redis # 连接到 Redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 进行模糊查询 keys = r.keys('user:*') for key in keys: print(key.decode('utf-8')) ``` 不过,`KEYS` 命令存在一定缺点,它会遍历 Redis 中的所有 key,在数据量较大时,可能会阻塞 Redis 服务器,影响性能。 ### SCAN 命令 为了避免 `KEYS` 命令带来的阻塞问题,可使用 `SCAN` 命令。`SCAN` 是一个迭代命令,它会分批次返回匹配的 key,不会一次性遍历所有 key。以下是使用 `redis-py` 库调用 `SCAN` 命令的示例: ```python import redis # 连接到 Redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 初始化游标 cursor = 0 while True: cursor, keys = r.scan(cursor, match='user:*') for key in keys: print(key.decode('utf-8')) if cursor == 0: break ``` `SCAN` 命令可以有效减少对 Redis 服务器性能的影响,适用于数据量较大的场景。 ### 针对不同数据类型的模糊查询 除了上述通用的 key 模糊查询方法,对于特定的数据类型,如 Set 类型和 Hash 类型,也有相关的模糊查询应用。在处理 Set 类型的 key 模糊查询时,可先通过通用的 key 模糊查询找到相应的 Set key,再对 Set 中的元素进行操作;对于 Hash 类型,同样先找到 Hash key,然后对 Hash 中的 field 进行模糊查询等操作 [^1][^2]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值