1、同质性
我和我的好友,可能会有相同的爱好,通俗来说就是在某些喜好上具有相似性,或者我们的行业背景是相似的,然后才成为好友的。那么一条广告展示给用户和用户的好友,我们可能会都比较喜欢,感兴趣。
2、影响力
我的行为会受到好友的影响,举例来说,我曾经见好友点赞一条广告,我也跟着点了赞。但是我本人对广告是不敏感的,
这种行为的发出,就是受到了好友的影响,这就是潜在的影响力,通过广告进行互动,这也是一种普通广告所不具备的优势。
我们知道了朋友圈广告的两个独特的性质,在用机器学习算法进行建模的时候,我们需要特征,那么如何去量化同质性和影响力这两个因素呢?
量化之后,对广告的精准投放和展示是有一定的效果的,因此量化是必须的。这里涉及到图网络模型,以及Node2Vec和Word2Vec,有兴趣的可以自己查阅相关资料。
因此想要做好朋友圈的广告推荐,不能只传统的考虑用户画像,用户浏览历史信息等,还要结合同质性和影响力来共同决定。