一个旧的验证码破解程序[附源码]

于 2007-12-08 13:06:00 发布
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分类专栏： .NET Frame Work最佳实践 疑难杂症处理所 文章标签： 破解 textbox button stream url 设计模式

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来源：Sban .Net  http://www.cnblogs.com/sban/archive/2007/12/06/985038.html

验证码多URL演示破解-安装版.rar
这个是制作的安装版。用于演示用。
验证码多URL演示破解-源码(DotNet2).rar
这个便是上面安装版的源码。
这两个附件首发于博客园。sban保证博客园的版本没有病毒，请勿在其它地址下载。

这个小软件，是我06年初的时候写的，时隔两年了。那时急用，也没考虑什么面向对象，设计模式，垃圾处理等，暇疵甚多。今天把它拿出来，旨在抛砖引玉，与大家共同探讨一下C#的图文识别。

演示中的验证码的URL有的已不能用。大部分验证码图像都简单，破解尚且容易。倘若能够破解google或yahoo的验证码，那才是高手。

    这是当时写的演示软件说明，其中有些话有些过了。

◇ 本软件为验证码破解示例软件． 纯绿色，可完全卸载，不含任何插件、恶意代码。
◇ 支持不同色彩，不同大小，不同个数，不同亮度． 
◇ 支持不同格式，不同形式，不同方法． 
◇ 由于是针对大众验证码的演示软件，准确率以及破解速度远不及针对单一验证码的破解． 
◇ 关于设置URI等参数的功能，由于对于不同的验证码参数是不定的，需要调试得出，所以没有列出． ◇ 凡是小软件，应力求功能简单，效率与实用性才能提高．一个无所不能的软件也就是一个什么也不能的软件．

    
    好了，且看源码。

    源码中有一个Access数据库[suncode06.mdb]。


    这个表用于存储验证码的地址及破解配置信息。其中，maxLt与minLt是躁点取舍范围。nCode是验证码的个数。


    如图所示，这个表便存储了验证码的图片信息。

    这个小软件破解验证码的原理，是记忆性破解。读取验证码图片，分成一个个小图片，如果库中有记录，则返回它的验证码字符；如果不存在，则插入新记录。对于没有记忆过的验证码图片，它是识别不出来的。这个破解方法只可用于验证码字符范围固定的验证码。对于不固定范围的，如QQ的注册验证则不能破解。

    
    其中，所有破解代码都在Form1中，form2可以不看。
    在Form1中，首先init读取当前要破解的验证码的url及破解参数：


    private void init(int id)
    {
        textBox1.Enabled = false;
        button2.Enabled = false;

        //
        cmdUncode.CommandText = "select * from [uri] where [id] = @id";
        cmdUncode.Connection = conUncode;
        cmdUncode.Parameters.Clear();

        cmdUncode.Parameters.Add("@id", OleDbType.Integer);
        cmdUncode.Parameters["@id"].Value = id;

        closeDtr();
        dtrUncode = cmdUncode.ExecuteReader();

        if (dtrUncode.Read())
        {
            uri = dtrUncode["uri"].ToString();
            nCode = Convert.ToInt16(dtrUncode["nCode"]);
            maxLight = Convert.ToDouble(dtrUncode["maxLt"]);
            minLight = Convert.ToDouble(dtrUncode["minLt"]);
            iEdge = Convert.ToInt16(dtrUncode["iEdge"]);
            compairLimit = Convert.ToInt16(dtrUncode["iLmt"]);
            remark = dtrUncode["remark"].ToString();
        }


        //uriID = 5;
        //uri = "http://customer.realname.alibaba.com.cn/cap_image.php";
        //nCode = 5;
        //maxLight = 0.85;
        //minLight = 0.55;
        //iEdge = 1;
        //compairLimit = 12;
        //remark = "http://customer.realname.alibaba.com.cn/newapply/newwhois.htm";



        linkLabel1.Text =  remark;
        dtrUncode.Close();

        //
        X0 = new int[1 + nCode*2];
        Y0 = new int[1 + nCode * 2];

        //
        Bitmap0 = new Bitmap[3 + nCode];

        CharRlt = new Char[nCode];

        for (int i = 0; i < nCode; i++)
        {
            CharRlt[i] = ' ';
        }
        textBox1.Enabled = false;
        button2.Enabled = false;
    }

    当用户点击破解的时候，首先在 GetBitmapOriginal(ref Bitmap0[0])中取出原始图像：

    public Bitmap GetBitmapOriginal(ref Bitmap oriBmp)
    {
        WebRequest webRqst = WebRequest.Create(uri);
        WebResponse webRpns = webRqst.GetResponse();

        Stream0 = webRpns.GetResponseStream();
        oriBmp = new Bitmap(Stream0);

        return oriBmp;
    }

    取出原始图像后，在 GetXYOfEightPoint()中取出验证码图像中每一个小图像的临界点，这将在下一步的裁图中用到：

    private bool GetXYOfEightPoint()
    {
        int m_countX = 1;
        int m_countY = 1;


        bool IsBound = false;
        for (X0[0] = 0; X0[0] < Bitmap0[1].Size.Width; X0[0]++)
        {
            IsBound = false;
            for (Y0[0] = 0; Y0[0] < Bitmap0[1].Size.Height; Y0[0]++)
            {
                if (Bitmap0[1].GetPixel(X0[0], Y0[0]).GetBrightness() == 0)
                {
                    IsBound = true;
                    continue;
                }
            }

            if (m_countX <= nCode*2)
            {
                if ((m_countX % 2) == 0)
                {
                    if (!IsBound)
                    {
                        X0[m_countX] = X0[0] - 1;
                        m_countX++;
                    }

                }
                else
                {
                    if (IsBound)
                    {
                        X0[m_countX] = X0[0];
                        m_countX++;
                    }

                }
            }
            //


            
        }


        if (m_countX < nCode*2)
        {
            //label1.Text = m_countX.ToString();
            return false;
        }

        //

        for (Y0[0]=0; Y0[0]<(nCode*2); Y0[0]++)
        {
            if ((Y0[0]%2) == 0)
            {
                Y0[Y0[0] + 1] = Bitmap0[1].Size.Height;
            }
            else
            {
                Y0[Y0[0] + 1] = 0;
            }
        }

        //

        for (Y0[0] = 0; Y0[0] < Bitmap0[1].Size.Height; Y0[0]++)
        {
            //
            for (int i = 0; i < nCode * 2; i = i + 2)
            {
                //
                for (X0[0] = X0[i + 1]; X0[0] < X0[i + 2]; X0[0]++)
                {
                    if (Bitmap0[1].GetPixel(X0[0], Y0[0]).GetBrightness() == 0)
                    {
                        if (Y0[i + 1] > Y0[0]) Y0[i + 1] = Y0[0];
                        if (Y0[i + 2] < Y0[0]) Y0[i + 2] = Y0[0];
                        m_countY++;
                    }
                }
                //

            }

        }

        if (m_countY < nCode*2)
        {
            return false;
        }
        return true;

    }

    这时候这个图像还是有躁点的，在裁图之前，必须把躁点去掉。这一步在 GetBlankWhiteBitmap()中完成：

    private Bitmap GetBlankWhiteBitmap()
    {
        int m_w, m_h;
        Color m_clr = new Color();
        m_w = Bitmap0[0].Size.Width;
        m_h = Bitmap0[0].Size.Height;

        if (m_w > Bitmap0[0].Size.Width) m_w--;
        if (m_h > Bitmap0[0].Size.Height) m_h--;

        Rectangle0 = new Rectangle(new Point(0, 0), new Size(m_w - iEdge, m_h - iEdge));

        Bitmap0[1] = Bitmap0[0].Clone(Rectangle0, PixelFormat0);
        for (X0[0] = 0; X0[0] < Bitmap0[1].Size.Width; X0[0]++)
        {
            for (Y0[0] = 0; Y0[0] < Bitmap0[1].Size.Height; Y0[0]++)
            {
                m_clr = Bitmap0[1].GetPixel(X0[0], Y0[0]);

                if (m_clr.GetBrightness() <= minLight || m_clr.GetBrightness() >= maxLight)
                {
                    Bitmap0[1].SetPixel(X0[0], Y0[0], Color.White);
                }
                else
                {
                    Bitmap0[1].SetPixel(X0[0], Y0[0], Color.Black);
                }
            }
        }

        return Bitmap0[1];
    }

     随后在 GetSngBmp ()中拆出一个个小图像。有了临界点，又去了躁点，拆图已是相当容易。

    private void GetSngBmp()
    {
        for (int i = 0; i < nCode; i++)
        {
            Rectangle0 = new Rectangle(X0[i * 2 + 1], Y0[i * 2 + 1], X0[(i + 1) * 2] - X0[i * 2 + 1] + 1, Y0[(i + 1) * 2] - Y0[i * 2 + 1] + 1);
            Bitmap0[3 + i] = Bitmap0[1].Clone(Rectangle0, PixelFormat0);
        }
    }


    最后在GetCharRlt()计算验证码字符，如果库中没有，则提示输入并存储，并进入下一个验证码字符破解。


    public void GetCharRlt()
    {
        bool blnFinish = false;
        bool HaveThisBitmap = false;
        string m_codes = "";

        if(DtSCode.Tables[uriID.ToString()] == null){

            StrSql = "select * from [" + uriID.ToString() + "Code" + "]";

            cmdUncode.CommandText = StrSql;
            cmdUncode.Connection = conUncode;

            dadUncode.SelectCommand = cmdUncode;


            dadUncode.Fill(DtSCode, uriID.ToString());
        }
        
        for (int I=0; I<nCode; I++)
        {
            if (CharRlt[I].ToString() == " ")
            {
                HaveThisBitmap = false;
                foreach(DataTable DT in DtSCode.Tables){
                    foreach (DataRow DR in DT.Rows)
                    {

                        MemoryStream0 = new MemoryStream();
                        MemoryStream0.Position = 0;
                        MemoryStream0 = new MemoryStream((byte[])DR["img"]);
                        Bitmap0[2] = new Bitmap(MemoryStream0);


                        if (CompareBitmap(Bitmap0[I + 3], Bitmap0[2]))
                        {
                            HaveThisBitmap = true;
                            CharRlt[I] = Convert.ToChar(DR["chr"]);
                            continue;
                        }
                    }
                    if (HaveThisBitmap)
                    {
                        continue;
                    }
                }
                //
                //
                //
                if (HaveThisBitmap)
                {
                    textBox1.Enabled = false;
                    button2.Enabled = false;
                    
                }
                else
                {
                    MessageBox.Show("Input a char correspond to " + (I + 1).ToString() + " code");
                    label1.Text = "Input a char correspond to " + (I + 1).ToString() + " code";
                    textBox1.Enabled = true;
                    button2.Enabled = true;
                    textBox1.Focus();
                    I = nCode + 1;
                    break;
                }
            }

        }

        blnFinish = true;
        for (int m_fi = 0; m_fi < nCode; m_fi++)
        {
            if (CharRlt[m_fi].ToString() == " ")
            {
                blnFinish = false;
                break;
            }

        }
        if (blnFinish)
        {
            for (int i = 0; i < nCode; i++)
            {
                m_codes += CharRlt[i].ToString();
            }
            MessageBox.Show(m_codes, "code");
            label1.Text = "The codes is " + m_codes;
            button1.Enabled = true;
            button1.Focus();
        }

    }


    代码质量不高，坏味实足，各位多多包涵。
 

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