Tongcheng_98的博客

有时我们期望在特定环境下启动 Jupyter Notebook，以确保我们的开发环境使用我们所期望的 Python解释器以及库。：现在，便可以在启动的 Jupyter中创建或打开已有的notebook，并使用第一步里激活的conda虚拟环境中的Python解释器和库进行愉快的开发了。：首先，需要在想要运行Jupyter Notebook的conda环境中激活目标虚拟环境。总结一下，每次希望在特定conda虚拟环境中工作时，都必须首先激活该环境，然后在该环境中启动Jupyter。

Anaconda的安装及基本概念Anaconda中通过conda进行python包的管理Anaconda中通过conda进行虚拟环境的管理为形成良好的编程习惯，为每一个项目单独创建一个虚拟环境对开发来说至关重要。这一习惯即使对非数据data项目（如Web App）也能十分有效的帮助管理开发环境。