机器学习一些资源

本文汇总了机器学习领域的多个重要资源,包括比赛链接、框架介绍、开源项目代码、有趣的应用实例及数据集等,适合初学者及专业人士参考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

机器学习比赛:http://blog.youkuaiyun.com/Mr_Lyang/article/details/51620627

什么是框架(非常好):http://www.sohu.com/a/142729922_642762

机器学习开源框架(TensorFLoww,Caffe等):

http://blog.youkuaiyun.com/zkl99999/article/details/51193075

机器学习可用的开源项目代码:https://www.zhihu.com/question/27098881



机器学习一些有趣的项目:

https://yq.aliyun.com/articles/221708

(scikit-learn中文手册)https://wenku.baidu.com/view/bd4e9d9e783e0912a3162a64.html

(学习scikit-learn):http://www.cnblogs.com/-Sai-/p/6672813.html

(国外有意思的论坛):https://www.datacamp.com/community/tutorials/machine-learning-python




数据集:

Kaggle:https://www.kaggle.com/datasets


好文章:

深入理解拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件


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