Translation

博主今日担任翻译,协助来自香港和上海的两人将所负责的系统配置到电脑中。该系统目前为英文版本,后续可能需转为中文版本供国内客户使用,未来或许还需工程师为客户安装配置,博主甚至幻想去香港出差。
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Today I worked as a translator .Two person came to company,
one is from HongHong and the other is from ShangHai , they
understand English but know a little Japanese.They came here to
get the demo of  the system I am working for, so I help them configure
the system into their computers. Later they will show the system
to customers in China , if the customers need the system maybe
we will have to convert it into Chinese version(it is english version now).
In a future time they may be need some engineers to install and
configure the system for customer.Yeah,may be I will have the
chance to go on errands to HongKong . Oh , wake up ,don't
put your heads in clouds .

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PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

### Translation Vector 的概念 在编程和数据科学领域,Translation Vector 是指用于描述空间变换中的平移操作的一种向量表示形式。具体来说,在三维几何中,Translation Vector 表示物体从一个位置移动到另一个位置的方向和距离[^1]。 #### 数学定义 假设有一个点 \( P(x, y, z) \),通过应用翻译向量 \( T(t_x, t_y, t_z) \),该点的新坐标变为: \[ P'(x', y', z') = (x + t_x, y + t_y, z + t_z) \] 这种转换通常被应用于计算机图形学、机器人技术以及自动驾驶等领域。例如,在自动驾驶车辆定位过程中,Translation Vector 可以用来描述传感器相对于环境的变化位置[^3]。 以下是 Python 中实现简单二维平移的例子: ```python import numpy as np def apply_translation(vector, translation): """ Apply a 2D translation to a given point. :param vector: Original point coordinates [x, y]. :param translation: Translation vector [tx, ty]. :return: Translated point coordinates. """ translated_vector = np.array(vector) + np.array(translation) return translated_vector.tolist() # Example usage original_point = [1, 2] translation_vector = [3, 4] translated_point = apply_translation(original_point, translation_vector) print(f"Original Point: {original_point}") print(f"Translated Point: {translated_point}") ``` 此代码片段展示了如何利用 NumPy 库执行基本的矢量加法运算完成平移操作[^4]。 ### 实现方法扩展至高维场景 当涉及到更高维度的数据集时(如大数据处理),可以通过矩阵乘法或者张量计算框架(TensorFlow/PyTorch)来进行批量化的 Transformation 向量操作。这尤其适用于图像梯度分析等复杂任务中。
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