复购率 mysql 实例（sample database classicmodels _No.1 ）

复购率 mysql 实例

准备工作，可以去下载 classicmodels 数据库具体如下
点击：classicmodels

也可以去 下面我的博客资源下载
https://download.youkuaiyun.com/download/tomxjc/88685970

用的是 MySQL 8.0

前言

什么是复购率?，以下是百度百科查的结果

复购率有叫 重复购买率， 大家也可以去百度百科查 重复购买率的定义。

指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数，重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。
重复购买率有两种计算方法：
一种是所有购买过产品的顾客，以每个人人为独立单位重复购买产品的次数，比如有10个客户购买了产品，5个产生了重复购买，则重复购买率为50%；

第二种，按交易计算，即重复购买交易次数与总交易次数的比值，如某月内，一共产生了100笔交易，其中有20个人有了二次购买，这20人中的10个人又有了三次购买，则重复购买次数为30次，重复购买率为30%。

推荐企业采取第一种算法。这里就介绍第一种

一、数据准备

select * FROM  classicmodels.orders

二、复购率计算步骤

1.窗口函数计算首次购买日期

代码如下（示例）：

SELECT customerNumber, -- 客户编号
DATE(orderDate)  as order_date, -- 购买日期
min(DATE(orderDate)) OVER (PARTITION BY customerNumber) AS first_orderdate  -- 首次购买日期
FROM  classicmodels.orders

2.第2次购买间隔天数，月份数

代码如下（示例），这个就可以看到date_diff不是0的都是复购的订单：

select DISTINCT customerNumber as'user_id' , -- 客户编号
order_date , -- 购买日期 
first_orderdate , -- 首次购买日期
DATEDIFF(order_date, first_orderdate) date_diff ,  -- 首购后，再次购买间隔天数 
(year(order_date)-year(first_orderdate))*12+ (month(order_date)-month(first_orderdate)) month_diff -- 首购后，再次购买间隔月份数
          from (
SELECT customerNumber, -- 客户编号
DATE(orderDate)  as order_date, -- 购买日期
min(DATE(orderDate)) OVER (PARTITION BY customerNumber) AS first_orderdate  -- 首次购买日期
FROM  classicmodels.orders
          ) a 

3.每个客户编号的复购次数

select user_id,count(user_id) from (

select DISTINCT customerNumber as'user_id' , -- 客户编号
 order_date , -- 购买日期 
first_orderdate , -- 首次购买日期
DATEDIFF(order_date, first_orderdate) date_diff ,  -- 首购后，再次购买间隔天数 
(year(order_date)-year(first_orderdate))*12+ (month(order_date)-month(first_orderdate)) month_diff -- 首购后，再次购买间隔月份数
from (
SELECT customerNumber, -- 客户编号
DATE(orderDate)  as order_date, -- 购买日期
min(DATE(orderDate)) OVER (PARTITION BY customerNumber) AS first_orderdate  -- 首次购买日期
FROM  classicmodels.orders
) a   where  DATEDIFF(order_date, first_orderdate)>0
) b group by user_id order by count(*)

4.复购次数汇总

说明下这里统计周期比较长是按照 2003-01-06~2005-05-31 时间统计
具体可以根据按时间统计
select 
count(if(复购次数=1,user_id,null)) as '复购次数1次客户人数',
count(if(复购次数=2,user_id,null)) as '复购次数2次客户人数',
count(if(复购次数=3,user_id,null)) as '复购次数3次客户人数',
count(if(复购次数=4,user_id,null)) as '复购次数4次客户人数',
count(if(复购次数>4,user_id,null)) as '复购次数大于4次客户人数'

from 
(
select user_id,count(user_id) as '复购次数' from (
          select DISTINCT customerNumber as'user_id' , -- 客户编号
          order_date , -- 购买日期 
          first_orderdate , -- 首次购买日期
           DATEDIFF(order_date, first_orderdate) date_diff ,  -- 首购后，再次购买间隔天数 
           (year(order_date)-year(first_orderdate))*12+ (month(order_date)-month(first_orderdate)) month_diff -- 首购后，再次购买间隔月份数
from (
SELECT customerNumber, -- 客户编号
DATE(orderDate)  as order_date, -- 购买日期
min(DATE(orderDate)) OVER (PARTITION BY customerNumber) AS first_orderdate  -- 首次购买日期
FROM  classicmodels.orders
          ) a   where  DATEDIFF(order_date, first_orderdate)!=0
          ) b
group by user_id 
) c

最后方便大家理解
select count(distinct customerNumber) FROM classicmodels.orders 有 98人
有复购行为的 有 97 人 .
有一个人在2003-01-06~2005-05-31 之间只买了一次没有复购
所以如果按这个时间段算（2003-01-06~2005-05-31 ） 复购率是 97/98=98%

总结

很多行业对复购率还是比较看重的，是一个重要的指标 。比如互联网，比如医美，比如快消等。希望对大家有帮助，有不足之处也请指出。