Flume 简介（后补）

最新推荐文章于 2021-07-21 10:44:11 发布
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博主今日听同事介绍Flume，因从未接触过，特此记录，打算找时间进行研究。
今天听到同事介绍Flume，从未接触过，特此记录，有时间研究下。
tomli2017
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服务监控（技术框架Flume、Kafka、Storm、Hadoop基础）小结
虾米的博客
01-27 2622
主要涉及到的技术框架：flume（日志收集及传输）、kafka（消息队列）、storm（流式计算）、hadoop（离线分析），这几项技术也是大数据方面较为成熟和常用的技术方案。大数据是未来的一个热点方向，涉及的技术和思想也十分丰富。本文仅对此次服务监控中应用到的主要技术框架的基本原理和核心概念做一介绍 Flume： 1. 简介： Flume ng是cloudera提供的一个分布式
《大数据Hadoop、Hive、Kafka、Hbase、Spark高频考点精编：覆盖90%面试场景的200多道压轴题》
m0_46689661的博客
12-05 1万+
大数据Hadoop、Hive、Kafka、Hbase、Spark等框架面经
flume遇到的问题一
04-10 1313
1、 [ERROR - org.apache.thrift.server.AbstractNonblockingServer$FrameBuffer.invoke(AbstractNonblockingServer.java:484)] Unexpected throwable while invoking! java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ...
flume-interceptor.zip
04-07
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【运维干货】带宽压缩之Flume Avro方案实践
个推技术学院
04-10 4928
引言 带宽不够用，靠这个方法我让数据压缩率达到了80%以上 如何在有限的资源下解决性能瓶颈问题是运维永恒的痛点。这期文章，Mr.Tech 邀请了在性能优化方面有着丰富经验的个推高级运维工程师白子画，为大家分享宽带优化之Flume Avro在个推的实践。 在异地日志数据互传的场景下，我们从传输数据着手，借助Avro的特性使数据压缩率达80%以上，解决了个推在实际生产过程中遇到的带宽...
一、机器学习简介
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一、机器学习简介 1.1 机器学习简介 人工智能 (Artificial Intelligence，简称AI) 是对人的意识、思维过程进行模拟的一门新学科。 如今，人工智能从虚无缥缈的科学幻想变成了现实。计算机科学家们在 机器学习 (Machine Learning) 和 深度学习 (Deep Learning) 领域已经取得重大的突破，机器被赋予强大的认知和预测能力。2016 年 AplphaGO 成功击败人类世界冠军向世界证明，机器也可以像人类一样思考，甚至比人类做得更好。 人工智能、机器学习和深度学习
大数据简介
weixin_30394333的博客
07-28 390
FusionInsight大数据开发 FusionInsight HD是一个大数据全栈商用平台，支持各种通用大数据应用场景。 技能需求 扎实的编程基础 Java/Scala/python/SQL/shell常见命令 掌握FusionInsight 熟悉业务开发 大数据应用开发流程 业务分析和方案设计 应用开发 应用调试 应用部署 应用开发关键点 ...
Hadoop简介
nXiaoBuZhuoDiao的专栏
05-20 396
文章内容输出来源：拉勾教育大数据高薪训练营 什么是Hadoop 狭义的定义：Hadoop是一个框架，HDFS（分布式文件系统）+MapReduce（分布式离线计算框架）+yarn（资源调度框架） 广义的定义：不仅仅包含hadoop框架，还包括Flume（日志数据采集）、Hive（深度依赖Hadoop框架完成计算）等。 Hadoop的特点 扩容能力：在计算机集群内分配数据并完成计算任务，集群可以方便的扩展到数以千计个节点 低成本：通过普通廉价的机器组成成服务器集群来分发以及处理数据，以至于成.
Hadoop 入门简介
码农六子
12-01 747
1、数据的存储和分析     1）、磁盘存储空间增大，读写速度跟不上，导致读写费时？     存储设备的容量在快速增长，每天的数据产生量也在井喷式增长，而硬盘的读写速度却没有显著的提高，1990年一个存储设备可存储1370MB的数据，读写速度为4.4MB/s，现在一个1T的磁盘容量很常见，但是读写速度只有100MB/s，读写一个磁盘大概需要2.5个小时，同时，写需要的时间会更长。    
log4j2配置简介
Technology exist forever
04-16 684
一、目录简介基础部分 日志框架简单比较（slf4j、log4j、logback、log4j2 ）log4j2基础示例log4j2配置文件实战部分 slf4j + log4j2 实际使用二、日志框架比较（slf4j、log4j、logback、log4j2 ）日志接口(slf4j) slf4j是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口，并不是一个框架的具体的实现，因为接口并不能独立使用，需要和具体的...
Hadoop入门|Hadoop简介及安装
weixin_48366102的博客
11-29 503
一、 大数据简介 1. 大数据的定义 ⼤数据是指⽆法在⼀定时间范围内⽤常规软件⼯具进⾏捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策⼒、洞察发现⼒和流程优化能⼒的海量、⾼增⻓率和多样化的信息资产。 2. 大数据的特点 ⼤数据的特点可以⽤ IBM 曾经提出的 “5V” 来描述，如下： 大量 采集、存储和计算的数据量都⾮常⼤。大数据领域数据量基本上以PB为最小单位，而PB级数据量有多⼤？是怎样的⼀个概念？ 假如⼿机播放MP3的速度为平均每分钟1MB，⽽1⾸歌曲的平均时⻓为4分钟，那
Flume安全性指南：确保数据流安全的终极策略
## Flume简介 Apache Flume是一个分布式、可靠且可用的系统，用于有效地收集、聚合和移动大量日志数据。它的设计灵感来源于一个能够将水流从一个地方输送到另一个地方的管道系统，这使得它成为处理大数据的绝佳选择...
Flume与Kafka实战：构建稳定高效的数据流管道
![Flume与Kafka实战：构建稳定高效的数据流管道]... 数据流管道简介 数据流管道是实现不同系统组件间高效数据传输的基础设施，对于实时数据处理和分析至关重要。在大数据领域，数据流管道允
大数据-案例-离线数仓-电商：【MySQL(业务)-ETL(Kettle)】+【前端JS埋点-＞日志-＞Flume-＞HDFS-＞ETL(SparkRDD)】-＞Hive数仓-＞MySQL-＞可视化
u013250861的博客
01-30 2927
大数据-BI案例（二）-电商：数据仓库+OLAP【MySQL-ETL(Kettle)-＞ Hive（ODS层-数据清洗-＞DW层（DWD-统计分析-＞DWS））-导出结果-＞MySQL】-＞ 可视化
状态估计电力系统状态估计中的异常检测与分类（Matlab代码实现）
12-07
【状态估计】电力系统状态估计中的异常检测与分类（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕电力系统状态估计中的异常检测与分类展开，介绍了基于Matlab代码实现的相关方法和技术。通过对电力系统测量数据的分析，利用状态估计技术识别和分类异常数据，如坏数据或错误操作，从而提升电力系统监控的准确性与可靠性。文中可能涉及残差分析、假设检验、标准化残差、加权最小二乘法（WLS）等核心技术，并结合具体Matlab代码演示异常检测流程与分类策略，帮助研究人员深入理解状态估计在实际工程中的应用。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业相关技术人员。; 使用场景及目标：①应用于智能电网监控与调度系统中，实现对实时测量数据的质量控制；②用于教学与科研，加深对电力系统状态估计理论与异常处理机制的理解；③为电力系统自动化与可靠性分析提供技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，逐步调试并理解每一步算法实现，同时参考电力系统状态估计的经典文献，以加强对异常检测数学模型和工程背景的认识。
新增图书统计表.xlsx
12-07
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固定资产借用归还登记表.doc
12-07
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nats.swift-Swift资源
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03-19
嗯，用户遇到了Flume启动后没有进程的问题，我需要帮他们分析可能的原因和解决方法。首先，我得回忆一下Flume启动的基本流程和相关配置。可能的问题点包括启动脚本错误、日志路径问题、配置错误、环境变量问题，以及...
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