公司遇到一个幂等设计场景:
实时计算用户的消费记录汇总,超过一定的额度需要预警。
方案
旧方案没有考虑消费的幂等,计算过程分多步,所以有分布式事务问题。
改进方案
1:需要增加幂等过滤器,消费过的消息不在参与计算
2:分布式事务使用Redis事务机制
目前难点
1:公司Redis使用了分片,分片Redis无法使用事务,目前仍在想方法。
本文探讨了一种改进的消费记录汇总方案,通过引入幂等过滤器避免重复计算,并利用Redis事务解决分布式事务问题。面对分片Redis无法使用事务的挑战,正积极寻找解决方案。
公司遇到一个幂等设计场景:
实时计算用户的消费记录汇总,超过一定的额度需要预警。
方案
旧方案没有考虑消费的幂等,计算过程分多步,所以有分布式事务问题。
改进方案
1:需要增加幂等过滤器,消费过的消息不在参与计算
2:分布式事务使用Redis事务机制
目前难点
1:公司Redis使用了分片,分片Redis无法使用事务,目前仍在想方法。
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