Tomcow2021的博客

docker部署python3笔记环境：centos71.python 3 镜像run为容器docker run -d --name mypython -p 8022:22 -v /automl:/workspace/automl -it python:latest /bin/bash参数说明：-v 挂载和同步目录，这样docker里就有一个automl文件夹与 容器内workspace/automl文件夹同步；2.python 3 容器commit为镜像#docker commit [O

docker学习笔记二1.docker-compose相关Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。Compose 使用的三个步骤：使用 Dockerfile 定义应用程序的环境。使用 docker-compose.yml 定义构成应用程序的服务，这样它们可以在隔离环境中一起运行。最后，执行 docker-compose u

VS code远程连接linux服务器中docker里的python环境linux:centos 7python:3.10vs code: 1.631.建目录首先，创建目录 python，用于存放后面的相关东西。#在根目录下创建python/app文件夹mkdir -p ~/python ~/python/myappmyapp 目录将映射为 python 容器配置的应用目录。进入创建的 python 目录，创建 Dockerfile。2.创建python3容器方法一:docker

一、docker常用语句1.进入docker容器docker ps -a #查看所有在运行的容器docker exec -it 775c7c9ee1e1 /bin/bash #775c7c9ee1e1为容器ID2.从docker容器中退出对于直接使用exit和快捷 方式（Ctrl+D）退出的容器，如果还想重新启动，需要使用命令 docker start 容器id或容器名称3.docker run命令docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG.