Python DictReader读写csv文件

本文介绍如何使用Python的csv库进行CSV文件的读取与写入操作。通过示例代码展示了如何利用DictReader按行读取数据,并利用DictWriter写入包含列标题的数据。

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准备

此文档的示例代码是基于python3.5写的。
使用csv库前,先导入csv库:
import csv

读取内容

假设csv文件的内容如下图所示,DictReader会将第一行的内容(类标题)作为key值,第二行开始才是数据内容。即图中的csv文件有2列7行数据,第一列的key值为id,第二列的key值为class:
这里写图片描述

with open(‘name.csv’) as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        #循环打印数据的id和class值,此循环执行7次
        print(row[‘id’],row[‘class’])

打印结果为:
0 5
1 4
2 13

6 15

写入内容

现假设我们要创建一个格式如上图所示的csv文件,则实现代码应该如下:

with open(‘name.csv’,’w’) as csvfile:
    writer = csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=[‘id’,’class’])
    #写入列标题,即DictWriter构造方法的fieldnames参数
    writer.writeheader()
    for data in datas:
        writer.writerow({‘id’:data[0],’class’:data[1]})
### 如何使用Python实现CSV文件读写 #### 一、编写CSV文件 为了创建并编辑CSV文件,需导入`csv`模块,并通过指定路径打开目标文件,在此过程中设置合适的编码方式以防止乱码现象发生。对于新建立用于写的文件流对象而言,应调用该模块下的`writer()`函数来获取一个专门负责向CSV文档追加数据的对象实例。 ```python import csv with open('example.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) header = ['姓名', '年龄', '城市'] data = [ ('张三', 20, '北京'), ('李四', 22, '上海') ] writer.writerow(header) writer.writerows(data) ``` 上述代码展示了如何定义表头以及多条记录的数据列表,并依次将其写入到名为`example.csv`的新建文件当中[^1]。 #### 二、读取CSV文件 当需要解析已有的CSV资源时,则要先按照相同的方式初始化对应的只读模式文件句柄;接着借助于`csv.reader()`方法构建迭代器形式的结果集,从而能够逐行遍历整个表格内的所有项。 ```python import csv with open('example.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) # 如果首行为标题可选用DictReader方便处理 for row in reader: print(row['姓名'], row['年龄']) ``` 这里采用的是更灵活易懂字典式的访问接口——`DictReader`,它会自动识别第一列为键名而后续各列作为相应值对待,简化了按名称索引特定字段的操作流程[^4]。 另外值得注意的是,在实际开发环境中可能会碰到由于程序外部因素导致IO异常的情况(比如文件被占用),因此建议养成良好的编程习惯,在适当位置加入错误捕捉逻辑确保应用稳定性[^5]。
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