Phase 3：nam动态演示效果，xgraph统计数据出图

nam能够实现，xgraph能够进行简单的结果统计。昨天做了初步统计结果的东西，我觉得有必要重看论文，然后找出论文的评价因素。

重现HHVBF的实验结果：

路由层agent模拟HH-VBF和VBF，应用层agent模拟source和sink，broadcastMac没有冲突控制手段，1 pkt/10s，range:100m，能量消耗：2w(sending)，0.75w(recv)，8mw(idle)，packet size:50 B，pipe radius：100m，beta：75m。每个节点选择一个目的节点并且向这个节点移动，仿真时间：1000s。

三个评价标准：

（1）success rate: the ratio of the number of packets successfully received by the sink to the number of packets generated by the source

（2）energy cost: total energy consumption of all the nodes in the network

（3）energy tax: the average energy consumption for each successfully received packet

可能会对结果产生的影响因素：

（1）节点密度

success rate vs node density：｛x：节点数目；y：成功率｝成功率是怎么测量？

随着节点密度的增加，成功率增加，奇怪了,vbf_example_6.tcl为啥中间节点都无法接收到数据呢？

SINK 0 : terminates (send 0, recv 8, cum_delay 59.973402)
SINK(0) : send_id = 1, num_recv = 8
SINK 1 : terminates (send 20, recv 0, cum_delay 0.000000)
SINK 2 : terminates (send 0, recv 0, cum_delay 0.000000)

sink(0)节点接收到8个数据包，所有包均来自sink1（node1），也就是说节点都没有经过中间节点了，直接从sink1到节点sink0。

每5秒中发送节点

stop=100，interval=20.0

node=10，sink1：10，sink0：0

node=20，sink1：10，sink0：0

node=50，sink1：10，sink0：1

node=60，sink1：10，sink0：0

node=70，sink1：10，sink0：0

node=80，sink1：10，sink0：2

node=90，sink1：10，sink0：1

node=100，sink1：10，sink0：

recv=5，cum_delay=30.199520，total_energy=113.335344

3，27.907556，119.044393

1，5.528712，98.358784

为什么recv为0，除了dest节点，其通过DataTable能够获得该节点接收节点的来源。衡量成功率主要是看sink recv/source send

energy cost vs node density：{x：节点数目；y：能量消耗}，能量消耗怎么算？

energy tax vs node density：{x：节点数据；y：能量tax}

（2）节点移动性

Success rate vs node speed

Energy cost vs node speed

Energy tax vs node speed