First Experience to Python

本文介绍了作者初次接触Python的感受,包括Python的规范性和完善性。规范性体现在严格的语言规范要求和简洁的语法结构,而完善性则体现在丰富的资源和支持广泛的用途。作者还分享了未来希望利用Python实现的一些智能化应用。

       程序员圈子里面常常流行着的一句话是”人生苦短,我用Python”.作为一门编程语言,流行起来肯定不是没有原因的.就我一个普通学生的观点来看,一门语言流行起来肯定需要一定的易用性,或者是一定的用户/行业基础,等等.在老师的指导下,我翻进去了当时只是为了下载Python的https://www.python.org/, 翻阅了网页里面的内容.阅读完后,我对Python有下面直观的一些感受.

       首先是规范性。我们在Python的官网上的文档可以了解到,Python对于程序员使用的语言规范要求是很严格的。可以这样说,Python从技术规范上就限制了程序员的“自由发挥”,使得程序员写出来的代码的可读性大大提高。此外,Python的语言规范也具有“不拖泥带水“的特点。我们一打开官网就可以发现,Python目前是分为2和3两个版本在同时支持着的。分开的原因也是为了不让Python的语法结构随着发展变得臃肿。从这个侧面体现出来的是,Python的适应性主要体现在用户去适应语言,并随着语言发展。

        

       其次是完善性。我们可以在Python官网看到Python已经有了十分完整的“产业链“。在官网你不仅能够看到如何入门Python,还可以看到如何入门开发,甚至是寻找工作也给了相应的援助。从这里可以看出Python作为一门语言的用户基础是很大的,让人感觉到了强大的生命力。

Expectation

        自己在熟练Python这门语言之后,首先想要做的事情肯定是将自己生活中的东西智能化。譬如,写出一个抓取壁纸的软件,自动在目标网站上抓取好看的图片,实现壁纸的自动更换。还有,将电脑设置和一些生活息息相关的东西联动化,在打开WORD文档之类的东西的时候实现自动保存、时间管理,等等。我现在已经迫不及待想要多点了解Python的内容了!


**项目名称:** 基于Vue.js与Spring Cloud架构的博客系统设计与开发——微服务分布式应用实践 **项目概述:** 本项目为计算机科学与技术专业本科毕业设计成果,旨在设计并实现一个采用前后端分离架构的现代化博客平台。系统前端基于Vue.js框架构建,提供响应式用户界面;后端采用Spring Cloud微服务架构,通过服务拆分、注册发现、配置中心及网关路由等技术,构建高可用、易扩展的分布式应用体系。项目重点探讨微服务模式下的系统设计、服务治理、数据一致性及部署运维等关键问题,体现了分布式系统在Web应用中的实践价值。 **技术架构:** 1. **前端技术栈:** Vue.js 2.x、Vue Router、Vuex、Element UI、Axios 2. **后端技术栈:** Spring Boot 2.x、Spring Cloud (Eureka/Nacos、Feign/OpenFeign、Ribbon、Hystrix、Zuul/Gateway、Config) 3. **数据存储:** MySQL 8.0(主数据存储)、Redis(缓存与会话管理) 4. **服务通信:** RESTful API、消息队列(可选RabbitMQ/Kafka) 5. **部署与运维:** Docker容器化、Jenkins持续集成、Nginx负载均衡 **核心功能模块:** - 用户管理:注册登录、权限控制、个人中心 - 文章管理:富文本编辑、分类标签、发布审核、评论互动 - 内容展示:首页推荐、分类检索、全文搜索、热门排行 - 系统管理:后台仪表盘、用户与内容监控、日志审计 - 微服务治理:服务健康检测、动态配置更新、熔断降级策略 **设计特点:** 1. **架构解耦:** 前后端完全分离,通过API网关统一接入,支持独立开发与部署。 2. **服务拆分:** 按业务域划分为用户服务、文章服务、评论服务、文件服务等独立微服务。 3. **高可用设计:** 采用服务注册发现机制,配合负载均衡与熔断器,提升系统容错能力。 4. **可扩展性:** 模块化设计支持横向扩展,配置中心实现运行时动态调整。 **项目成果:** 完成了一个具备完整博客功能、具备微服务典型特征的分布式系统原型,通过容器化部署验证了多服务协同运行的可行性,为云原生应用开发提供了实践参考。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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