todoooooo的博客

看到有文章说kernel_size为1的卷积相当于全连接层的运算，这里简单地使用1维的卷积核证明一下输入的数据用X∈R(d,n)X \in \mathbb{R}^{(d,n)}X∈R(d,n)表示，共有nnn个数据，每个数据是ddd维。全连接层用L∈R(d,d)L \in \mathbb{R}^{(d,d)}L∈R(d,d)表示，一维的卷积用C∈R(d,d)C \in \mathbb{R}^{(d,d)}C∈R(d,d)表示，即卷积的in_channel=d, out_channel=d，CCC的行向量