1.5-16:买房子

#include<stdio.h>
int main(){
	int n,k,sum=0;
	double price=200;
	scanf("%d%d",&n,&k);
    for(int i=1;i<=20;i++){
	    sum += n;
	    if(sum>=price){
		   printf("%d",i);
		   return 0;}
    	price+=price*(k/100.0);
    }
    printf("Impossible");
    return 0;
}
<think>我们被要求解释MATLAB中定义数组的语法:x1 = -1.5:interval:1.5 这是一个使用冒号运算符创建向量的例子。 语法:start:step:end 其中: start 是序列的起始值 step 是步长(间隔) end 是序列的结束值 因此,x1 = -1.5:interval:1.5 将生成一个从-1.5开始,以步长interval增加,直到不超过1.5的序列。 注意:如果步长为正,则序列会递增直到最后一个小于等于end的值;如果步长为负,则序列递减直到大于等于end。 例如,如果interval=0.5,则: x1 = -1.5:0.5:1.5 x1 = [-1.5, -1.0, -0.5, 0, 0.5, 1.0, 1.5] 如果interval=1,则: x1 = -1.5:1:1.5 x1 = [-1.5, -0.5, 0.5, 1.5] 如果interval=0.3,则: x1 = -1.5:0.3:1.5 x1 = [-1.5, -1.2, -0.9, -0.6, -0.3, 0, 0.3, 0.6, 0.9, 1.2, 1.5] 注意:由于浮点运算精度,最后一个值可能不会精确等于1.5,但在这个例子中,0.3*10=3,-1.5+3=1.5,所以刚好。 但是,如果步长不能整除(start到end的差),那么最后一个元素将是小于等于end(对于正步长)或大于等于end(对于负步长)的最后一个值。 另外,如果省略步长,则默认步长为1,例如:x = 1:5 得到 [1,2,3,4,5] 在MATLAB中,我们也可以使用linspace函数来创建等间隔的向量,但linspace是固定点数,而冒号运算符是固定步长。 因此,对于给定的表达式,x1将是一个行向量(1×n的矩阵)。 注意:如果步长interval是负数,例如interval=-0.5,那么序列将从-1.5递减,直到大于等于1.5。但通常我们使用正步长。 例如:x1 = -1.5:-0.5:1.5 会生成空矩阵,因为-1.5减去0.5会越来越小,永远达不到1.5(除非步长是负的且结束值小于开始值)。所以,当步长为负时,结束值应该小于开始值。 因此,在使用冒号运算符时,需要注意步长的符号与开始和结束值的关系。 总结:该语句用于生成一个以interval为步长,从-1.51.5的向量。 现在,根据要求,我们需要生成相关问题。 注意:我们的回答要结构清晰,逐步解释,并保证真实可靠。 我们还可以提供一些例子来帮助理解。</think>### MATLAB数组定义语法解释:`x1 = -1.5:interval:1.5` #### 1. **基本语法结构** - `start:step:end` 是MATLAB创建等间隔向量的标准语法 - **参数说明**: - `-1.5`:序列起始值(start) - `interval`:步长(step),决定元素间隔 - `1.5`:序列结束值(end) - **生成规则**:从`start`开始,以`step`为增量,生成不超过`end`的等差数列 #### 2. **关键特性** - **方向控制**: - 当 `interval > 0` 时:序列递增(如 `-1.51.5`) - 当 `interval < 0` 时:序列递减(如 `1.5-1.5`) - **边界包含**:结果包含起始值,且最后一个元素 ≤ `end`(正步长)或 ≥ `end`(负步长) - **数据类型**:始终生成**行向量**(1×n矩阵) #### 3. **计算示例** | `interval` | 结果向量 `x1` | 说明 | |------------|----------------|------| | 0.5 | `[-1.5, -1, -0.5, 0, 0.5, 1, 1.5]` | 步长0.5,包含端点 | | 1 | `[-1.5, -0.5, 0.5, 1.5]` | 步长1,跳过中间值 | | 0.3 | `[-1.5, -1.2, -0.9, -0.6, -0.3, 0, 0.3, 0.6, 0.9, 1.2, 1.5]` | 浮点数精度可控 | | -0.5 | `[ ]`(空矩阵) | 无效递减(需改为`1.5:-0.5:-1.5`) | #### 4. **特殊情形处理** - **空向量**:当步长方向与区间矛盾时(如`interval>0`但`start>end`),返回空矩阵`[]` - **单元素向量**:当`start = end`时,无论步长大小均返回单元素向量 - **零步长**:`interval=0`会导致无限循环(实际避免使用) #### 5. **应用场景** ```matlab % 生成采样点(信号处理) fs = 1000; % 采样率 t = 0:1/fs:1; % 1秒时长的时间向量 % 创建网格坐标(3D绘图) [X,Y] = meshgrid(-2:0.1:2, -3:0.2:3); % 迭代计算(数值分析) for x = 0:0.01:pi y = sin(x) + cos(2*x); % ...计算过程... end ``` #### 6. **替代函数** - `linspace(a,b,n)`:**固定点数**的线性间隔向量(自动计算步长) ```matlab % 等价于 x1 = -1.5:0.3:1.5 x2 = linspace(-1.5, 1.5, 11); % 明确指定11个点 ``` - `logspace(a,b,n)`:生成对数间隔向量 > **注**:浮点数精度问题可能导致端点偏移,可用`round()`或公差处理:[^1] --- ###
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