Java ArrayList分批处理

本文探讨了处理大量数据时的三种策略:循环入库、整批入库和分批入库。其中,分批入库被认为是最佳实践,特别是使用mybatis进行insert操作时,50条数据一批的效率最高。示例代码展示了如何实现这一策略。

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List分批处理,相信很多人都遇到过这种场景,那么我们来举例看下。

比如:获取到一大批数据后,需要入库,那么该怎么处理呢?按本人经验,有如下几种情况:

1、循环入库

这种方式最为简单,但是效率最低,且消耗资源。

2、整批入库

这种方式,表面看没啥问题,效率比较高,但是实际却暗藏风险。你想,当这批数据巨大时,几千上万条,你如果一次入库,那么很可能会挂死。

3、分批入库

这种方式,个人感觉最为靠谱。将一大批数据按照一定的阈值,分隔成一个个小批次,然后再针对小批次整批入库,这种方式效率很高,另外如果是通过mybatis insert into * select方式入库,那么建议50一批,验证过效率最高。

示例代码:

public class SplitList {

	public static List<List<Object>> splitListHandle(List<Object> dataList, int limit) {
		List<List<Object>> splitedList = new ArrayList<List<Object>>();
		if (CollectionUtils.isEmpty(dataList)) {
			return null;
		}
		if (dataList.size() <= limit) {
			splitedList.add(dataList);
			return splitedList;
		}
		BigDecimal dataSize = new BigDecimal(dataList.size());
		int count = dataSize.divide(new BigDecimal(limit), RoundingMode.CEILING).toBigInteger().intValue();
		for (int i = 0; i < count; i++) {
			if (i == count - 1) {
				splitedList.add(dataList.subList(i * limit, dataSize.intValue()));
			} else {
				splitedList.add(dataList.subList(i * limit, (i + 1) * limit));
			}
		}
		return splitedList;
	}

	public static void main(String[] args) {
		List<Object> dataList = new ArrayList<Object>();
		for (int i = 0; i < 31; i++) {
			dataList.add(i + "");
		}
		List<List<Object>> rtnList = splitListHandle(dataList, 9);
		System.out.println(JSONObject.toJSONString(rtnList));
	}
}

结果:

Java读取CSV文件并进行分批处理可以通过以下步骤实现: 1. 导入相关的Java IO类库,如File、BufferedReader等。 2. 创建一个CSV文件读取类,并初始化文件路径。 3. 使用BufferedReader读取CSV文件内容,并以逗号隔每一行的数据。 4. 在循环中处理每一行数据,可以根据需要进行相应的操作,如打印数据,存储到数据库等。 5. 为了实现分批处理,可以设置一个计数器和一个临时集合用于存储每批数据。 6. 在循环中判断计数器是否达到设定的批次大小,如果达到,则进行相应处理,并清空临时集合和计数器。否则,继续添加数据到临时集合。 7. 处理完所有数据后,需要检查是否还有剩余数据未进行处理,如果有,则进行最后一批处理。 8. 关闭BufferedReader和相关资源。 以下是一个简单的实现示例: ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class CSVReader { private String filePath; private int batchSize; public CSVReader(String filePath, int batchSize) { this.filePath = filePath; this.batchSize = batchSize; } public void processData() { try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) { List<String> batchData = new ArrayList<>(); int counter = 0; String line; while ((line = br.readLine()) != null) { String[] data = line.split(","); // 在这里处理数据 // 例如:存储数据数据库 batchData.add(line); counter++; if (counter == batchSize) { processBatchData(batchData); batchData.clear(); counter = 0; } } if (!batchData.isEmpty()) { processBatchData(batchData); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } private void processBatchData(List<String> batchData) { // 批次数据处理逻辑 for (String data : batchData) { System.out.println(data); } } public static void main(String[] args) { CSVReader reader = new CSVReader("data.csv", 100); reader.processData(); } } ``` 这个示例中,CSVReader类通过构造函数初始化文件路径和每批处理的大小。processData()方法负责读取CSV文件数据并进行分批处理。processBatchData()方法用于处理每批数据的逻辑,这里只是简单输出。在main函数中创建CSVReader对象,并调用processData()方法进行处理。 注意:这只是一个简单示例,实际应用中可能需要根据具体需求做更多的处理和异常处理
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