Java ArrayList分批处理_java找出一个数组怎么分批处理这个数组的数据-优快云博客

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本文探讨了处理大量数据时的三种策略：循环入库、整批入库和分批入库。其中，分批入库被认为是最佳实践，特别是使用mybatis进行insert操作时，50条数据一批的效率最高。示例代码展示了如何实现这一策略。

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List分批处理，相信很多人都遇到过这种场景，那么我们来举例看下。

比如：获取到一大批数据后，需要入库，那么该怎么处理呢？按本人经验，有如下几种情况：

1、循环入库

这种方式最为简单，但是效率最低，且消耗资源。

2、整批入库

这种方式，表面看没啥问题，效率比较高，但是实际却暗藏风险。你想，当这批数据巨大时，几千上万条，你如果一次入库，那么很可能会挂死。

3、分批入库

这种方式，个人感觉最为靠谱。将一大批数据按照一定的阈值，分隔成一个个小批次，然后再针对小批次整批入库，这种方式效率很高，另外如果是通过mybatis insert into * select方式入库，那么建议50一批，验证过效率最高。

示例代码：

public class SplitList {

	public static List<List<Object>> splitListHandle(List<Object> dataList, int limit) {
		List<List<Object>> splitedList = new ArrayList<List<Object>>();
		if (CollectionUtils.isEmpty(dataList)) {
			return null;
		}
		if (dataList.size() <= limit) {
			splitedList.add(dataList);
			return splitedList;
		}
		BigDecimal dataSize = new BigDecimal(dataList.size());
		int count = dataSize.divide(new BigDecimal(limit), RoundingMode.CEILING).toBigInteger().intValue();
		for (int i = 0; i < count; i++) {
			if (i == count - 1) {
				splitedList.add(dataList.subList(i * limit, dataSize.intValue()));
			} else {
				splitedList.add(dataList.subList(i * limit, (i + 1) * limit));
			}
		}
		return splitedList;
	}

	public static void main(String[] args) {
		List<Object> dataList = new ArrayList<Object>();
		for (int i = 0; i < 31; i++) {
			dataList.add(i + "");
		}
		List<List<Object>> rtnList = splitListHandle(dataList, 9);
		System.out.println(JSONObject.toJSONString(rtnList));
	}
}

结果：