to_real的博客

一、缓存处理流程 前台请求，后台先从缓存中取数据，取到直接返回结果，取不到时从数据库中取，数据库取到更新缓存，并返回结果，数据库也没取到，那直接返回空结果。 二、缓存穿透 描述： 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。 解决方案：接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的...

分享一道面试题，问出这种问题，我觉得实在是也没什么意思。但是今天还是稍微来分析一下，毕竟总会有人问 1 加 1 为什么等于 2。首先，我们来想一下，既然是用来做缓存，必须要符合哪些特征呢？缓存所要具有的基本特征访问速度要快，不然我直接去数据库查岂不是更好，毕竟就是为了提升某些常态化数据的提取速度和减轻数据库压力，才去使用的缓存模块。 支持的存储方式要符合多方面的系统需要，比如不同语言编写的系统交互，是不是要去查询同一个缓存。 要比单纯读数据库更加节约成本。 能保存的数据量要够多，这..

本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL触发器+UDF函数实现 解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis 一、方案1（UDF）场景分析：当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同步到Redis中，同步到Redis之后，查询的操作就从Redis中查找过程大致如下： 在MySQL中对要操作的数据设置触发器Trigger，监听操作 客户端（NodeServer）向M

————— 第二天 —————————————————分布式锁的实现有哪些？1.Memcached分布式锁利用Memcached的add命令。此命令是原子性操作，只有在k...

对于一个单机的系统，我们可以通过synchronized或者ReentrantLock等这些常规的加锁方式来实现，然而对于一个分布式集群的系统而言，单纯的本地锁已经无法解决问题，所以就需要用到分布式锁了，通常我们都会引入三方组件或者服务来解决这个问题，比如数据库、Redis、Zookeeper等。通常来说，分布式锁要保证互斥性、不死锁、可重入等特点。互斥性指的是对于同一个资源，任意时刻，都只有一个客户端能持有锁。不死锁指的是必须要有锁超时这种机制，保证在出现问题的时候释放锁，不会出现死锁的问题。

1、什么是IO多路复用定义IO多路复用是一种同步IO模型，实现一个线程可以监视多个文件句柄；一旦某个文件句柄就绪，就能够通知应用程序进行相应的读写操作；没有文件句柄就绪时会阻塞应用程序，交出cpu。多路是指网络连接，复用指的是同一个线程2、为什么有IO多路复用机制?没有IO多路复用机制时，有BIO、NIO两种实现方式，但有一些问题同步阻塞（BIO）服务端采用单线程，当accept一个请求后，在recv或send调用阻塞时，将无法accept其他请求（必须等上一个请求处recv或send

众所周知，Redis在内存库数据库领域非常地火热，它极高的性能和丰富的数据结构为我们的开发提供了极大的便利。但我们也听说了，Redis是单线程的，为什么采用单线程的Redis也会如此之快呢？这篇文章我们来分析一下其中的缘由。其实，严格来说，Redis Server是多线程的，只是它的请求处理整个流程是单线程处理的。这一点我们一定要清楚了解到，不要单纯地认为Redis Server是单线程的！我们平时说的Redis单线程快是指它的请求处理过程非常地快！下面我们就来分下一下为什么请求处理使用单线

执行 make 时若报这个错出现如下错误 :cd src && make allmake[1]: Entering directory '/xx/xx/redis-x.x.x/src' CC adlist.o/bin/sh: cc: command not foundmake[1]: *** [adlist.o] Error 127make[1]: Leaving directory '/xx/xx/redis-x.x.x/src'ma...