分批处理

to_real

于 2021-02-19 20:52:22 发布

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分类专栏： JavaEE 文章标签： java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/to_real/article/details/113871680

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这段代码展示了如何对大量店铺数据进行分组处理，并利用分页查询优化库存信息。首先，通过用户信息管理获取所有开业店铺，然后使用批量处理将数据划分为子集。对于每个子集，调用getExportSaleSkubyPip方法获取销售数据。同时，如果提供了特定店铺编号，会进行过滤并按指定页面大小和当前页数进行分页查询库存，将结果添加到返回列表中，直到查询结果为空或达到页面大小限制。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//以开业店铺切片分组取值（按现有索引效率最快）
                    List<String> allBusinessStores = userInfoManager.getAllBusinessStores();
                    if (!CollectionUtils.isEmpty(allBusinessStores)) {
                        Iterable<List<String>> subSets = Iterables.partition(allBusinessStores, 100);
                        List bar = new ArrayList();
                        subSets.forEach(o->{
                            bar.addAll(getExportSaleSkubyPip(o, query, DataOSShopIPRequireDTOS));
                        });
                        finalList= bar;
                    }

if (StringUtils.isNotEmpty(skuQuery.getShopNo())) {
            List<String> shopNos = Arrays.asList(skuQuery.getShopNo().split(","));
            skuQuery.setShopNo(null);
            skuQuery.setShopNoList(shopNos);
            int pageSize = 500;
            int currentPage = 1;
            List<IcShopSkuInventoryDTO> query;
            skuQuery.setPageSize(pageSize);
            do {
                skuQuery.setCurrentPage(currentPage);
                query = icShopSkuInventoryDAO.querySkuInventory(skuQuery);
                returnList.addAll(query);
                currentPage++;
            } while ((!org.springframework.util.CollectionUtils.isEmpty(query)) && query.size() == pageSize);
        }