将多个JSON字段映射到单个Java字段

本文介绍如何使用Jackson和Gson将不同格式的JSON数据映射到同一个Java类中,包括使用@JsonProperty、@JsonAlias及@SerializedName等注解。

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简介

本文中,教大家如何使用Jackson和Gson将不同的JSON字段映射到单个Java字段中。

Maven依赖

为了使用JacksonGson库,我们需要在POM中添加以下依赖项:

<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.8.5</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
    <version>2.9.8</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

复制代码

示例JSON

假如,我们希望将不同位置的天气细节输入到我们的Java类中。我们发现了一些将天气数据发布为JSON文档的网站。但是,它们的格式并未是一致的

{
    "location": "广州",
    "temp": 15,
    "weather": "多云"
}
复制代码
{
    "place": "深圳",
    "temperature": 35,
    "outlook": "晴天"
}
复制代码

我们希望将这两种格式反序列化为同一个Java类,名为 Weather:

使用Jackson

为实现这一目标,我们将使用Jackson的@JsonProperty和@JsonAlias注释。这两个注解将帮助我们把JSON属性映射到同一Java字段。

首先,我们将使用@JsonProperty注释,以便让Jackson知道要映射的JSON字段的名称。在值@JsonProperty注解同时用于反序列化和序列化。

然后我们可以使用@JsonAlias注释。因此,Jackson将知道JSON文档中映射到Java字段的其他字段的名称。在用了@JsonAlias注释的属性用于反序列化。

@JsonProperty("location")
@JsonAlias("place")
private String location;
@JsonProperty("temp")
@JsonAlias("temperature")
private int temp;
 
@JsonProperty("outlook")
@JsonAlias("weather")
private String outlook;

Getter、Setter忽略
复制代码

现在我们已经添加了注释,让我们使用Jackson的ObjectMapper方法创建Weather对象。

@Test
public void test() throws Exception {
 
    ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
 
    Weather weather = mapper.readValue("{\n" 
      + "  \"location\": \"广州\",\n"
      + "  \"temp\": 15,\n"
      + "  \"weather\": \"多云\"\n"
      + "}", Weather.class);
 
    TestCase.assertEquals("广州", weather.getLocation());
        TestCase.assertEquals("多云", weather.getOutlook());
        TestCase.assertEquals(15, weather.getTemp());
 
    weather = mapper.readValue("{\n"
      + "  \"place\": \"深圳\",\n"
      + "  \"temperature\": 35,\n"
      + "  \"outlook\": \"晴天\"\n"
      + "}", Weather.class);
 
   TestCase.assertEquals("深圳", weather.getLocation());
        TestCase.assertEquals("晴天", weather.getOutlook());
        TestCase.assertEquals(35, weather.getTemp());
}

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使用Gson

现在,我们来看看Gson如何实现。我们需要在@SerializedName注释中使用值和 备用参数。

第一个将用作默认值,而第二个将用于指示我们要映射的JSON字段的备用名称:

@SerializedName(value="location", alternate="place")
private String location;
@SerializedName(value="temp", alternate="temperature")
private int temp;
 
@SerializedName(value="outlook", alternate="weather")
private String outlook;
复制代码

现在我们已经添加了注释,让我们测试一下我们的例子:


@Test
public void test() throws Exception {
         
    Gson gson = new GsonBuilder().create();
    Weather weather = gson.fromJson("{\n"
      + "  \"location\": \"广州\",\n"
      + "  \"temp\": 15,\n"
      + "  \"weather\": \"多云\"\n"
      + "}", Weather.class);
         
    TestCase.assertEquals("广州", weather.getLocation());
        TestCase.assertEquals("多云", weather.getOutlook());
        TestCase.assertEquals(15, weather.getTemp());
         
    weather = gson.fromJson("{\n"
      + "  \"place\": \"深圳\",\n"
      + "  \"temperature\": 35,\n"
      + "  \"outlook\": \"晴天\"\n"
      + "}", Weather.class);
        
      TestCase.assertEquals("深圳", weather.getLocation());
        TestCase.assertEquals("晴天", weather.getOutlook());
        TestCase.assertEquals(35, weather.getTemp());
         
}

复制代码

结论

我们通过使用Jackson的@JsonAlias或Gson的替代参数看到了这一点,我们可以轻松地将不同的JSON格式转换为相同的Java对象。

 

### 向数据库表中添加 JSON 字段并使用 MyBatis Plus 映射 当需要在 PostgreSQL 数据库中添加 JSON 类型字段并与 MyBatis Plus 配合工作时,需遵循几个重要步骤来确保操作顺利进行。这不仅涉及 SQL 层面的操作,还包括 Java 实体类以及框架配置方面的调整。 #### 修改数据库表结构以支持 JSON 字段 对于 PostgreSQL 来说,可以利用 `json` 或者更高效的 `jsonb` 类型来存储非结构化的数据[^2]。下面是一个简单的例子展示如何通过 SQL 增加一个名为 `extra_info` 的 jsonb 列: ```sql ALTER TABLE t_demo ADD COLUMN extra_info jsonb; ``` 此命令会向现有表格 `t_demo` 中增加一个新的列用于保存 JSON 对象形式的数据,并允许后续对该列执行复杂的查询和索引优化。 #### 更新实体类定义 为了让 MyBatis Plus 正确识别新增加的 JSON 字段,在对应的 Java 实体类里也需要出相应更改。假设有一个叫作 `TDemo.java` 的文件,则应像这样扩展它: ```java import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField; public class TDemo { private Long id; // 新增属性对应于数据库中的 extra_info 列 @TableField(value="extra_info", typeHandler=JsonTypeHandler.class) private Map<String, Object> extraInfo; // Getter 和 Setter 方法... } ``` 这里特别注意的是应用了 `@TableField` 注解指定了自定义类型处理器 `JsonTypeHandler`,这是为了使 MyBatis 能够自动处理从 JSON 格式的字符串到 Java 对象之间的转换过程[^1]。 #### 自定义 Jackson Type Handler 由于默认情况下 MyBatis 并不直接支持将复杂对象序列化成 JSON 存储至数据库,因此还需要编写自己的 `TypeHandler` 来完成这项任务。可以通过继承 `com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper` 及实现 `org.apache.ibatis.type.TypeHandler` 接口达成目的: ```java import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler; import org.apache.ibatis.type.JdbcType; import java.sql.CallableStatement; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.util.Map; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class JsonTypeHandler extends BaseTypeHandler<Map<String,Object>> { private static final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); @Override public void setNonNullParameter(PreparedStatement ps, int i, Map<String,Object> parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException { try { String jsonString = objectMapper.writeValueAsString(parameter); ps.setString(i, jsonString); } catch (JsonProcessingException e) { throw new RuntimeException(e.getMessage()); } } @Override public Map<String,Object> getNullableResult(ResultSet rs, String columnName) throws SQLException { String jsonString = rs.getString(columnName); if(jsonString != null && !jsonString.isEmpty()){ try{ return objectMapper.readValue(jsonString, Map.class); }catch(JsonProcessingException ex){ throw new RuntimeException(ex.getMessage()); } } return null; } @Override public Map<String,Object> getNullableResult(CallableStatement cs, int columnIndex) throws SQLException { String jsonString = cs.getString(columnIndex); if(jsonString != null && !jsonString.isEmpty()){ try{ return objectMapper.readValue(jsonString, Map.class); }catch(JsonProcessingException ex){ throw new RuntimeException(ex.getMessage()); } } return null; } } ``` 这段代码实现了对 `Map<String, Object>` 类型的支持,使得应用程序能够方便地读取/写入任意键值对组合而成的信息片段作为单个单元存放在关系型数据库内的一行记录之中。
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