数据库优化

最新推荐文章于 2025-07-17 14:38:53 发布
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分类专栏： 数据库优化 文章标签： 数据库
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给数据做缓存

1.Mybatis一，二级缓存

<setting>标签设置，联表查询缓存设置，一二级缓存设置，SQL日志的打印，

2.redis非关系型数据库缓存

3.数据库自带的缓存

set golbal query_cache_size

4.Explain

医院数据库优化：提升性能与响应时间的关键策略
AllenLV的博客
11-29 1333
HIS 信息系统升级时，采用数据库分库方法，新核心业务数据库规划存放 6 个月内的数据，提高存储响应速度和数据库性能，历史数据库服务器保存所有数据，用于大数据量查询和分析，两个数据库之间通过 Oracle Streams 近实时复制技术保障数据一致性。同时，要想在医疗市场竞争中占有有利趋势，不仅要在服务群体中树立鲜明正确的宣传形象，为社会公众提供正确的宣传定位，还要有一流的技术，对信息系统进行一定的性能优化，找准医疗市场需求方向，与患者在选择医院时所关心的问题产生共鸣。
SQL数据库优化大总结之百万级数据库优化方案
12-15
SQL数据库优化是提升系统性能的关键环节，特别是在处理百万级乃至更大规模数据的场景下。本文主要针对Oracle数据库，但很多原则同样适用于其他SQL数据库系统，如MySQL和SQL Server。以下是一些关键的优化策略： 1. ...
数据库优化的四大方法
whs_8792的博客
10-28 3998
首先，我们看一下，数据库优化可以从那些方面入手：正如上图所示，数据库优化可以从架构优化硬件优化DB优化SQL优化四个维度入手。此上而下，位置越靠前优化越明显，对数据库的性能提升越高。我们常说的SQL优化反而是对性能提高最小的优化。接下来我们再看看每种优化该如何实施。
达梦数据库优化
weixin_72867667的博客
07-28 979
dbms_stats.COLUMN_STATS_SHOW(‘模式名’,’表名’,’列名’);DBMS_STATS.DELETE_TABLE_STATS(‘模式名’,’表名’);dbms_stats.table_stats_show(‘模式名’,’表名’);dbms_stats.index_stat_show(‘模式名’,’索引名’);DBMS_STATS.DELETE_SCHMA_STATS(‘模式名’);执行计划就是一条SQL语句在数据库中的执行过程或访问路径的描述。（1）开启sqllog日志。
MySQL 数据库优化方案
qq_35800459的博客
04-07 1070
定期使用ANALYZE TABLE和OPTIMIZE TABLE语句来分析和优化索引。垂直分表则是将表中字段按使用频率、业务模块等进行拆分，减少单个表的字段数量，提高查询效率。提升 MySQL 数据库的整体性能，减少查询响应时间，提高系统吞吐量，确保数据库能够高效稳定地支持业务运行。注意避免创建过多索引，因为索引也会占用额外的存储空间，并且在插入、更新和删除数据时会增加开销。通过分析执行计划，可以判断是否使用了合适的索引，是否存在全表扫描等问题。
mongodb数据库优化
weixin_35753291的博客
02-01 809
MongoDB 数据库的优化主要包括以下几个方面： 索引优化：通过创建适当的索引来提高查询性能。 内存优化：通过增加内存大小来减少磁盘读写次数，提高数据库性能。 数据分片：通过数据分片技术，将数据分布到多个服务器，提高数据库的并发能力和处理能力。 读写分离：通过将读操作和写操作分配到不同的服务器上，减小单个服务器的负担，提高数据库的性能。 数据压缩：通过对数据进行压缩，减小数据存储空间，...
zabbix数据库优化
2401_84141293的博客
05-17 1095
MySQL5.7及以上版本，便捷的在线DDL方便zabbix的快速升级 链接数据库方式：zabbix的server、proxy、MySQL数据库尽量使用域名方式连接，方便进行故障切换。
浅谈MPP数据库优化
weixin_42868744的博客
09-02 2246
这四种比较简单的优化手段，虽然现在的数据库内部的优化器已经做到了自动优化这几点，但是不同产品之间是有差异的，我们并不知道一个产品的内部优化器是否完善，一定要有上面优化的意识。因为分布式数据库的场景下，节点越多，链接越多，使用数据库的整体就越高。相当于把计算结果提前计算好，查询的时后，会立刻返回结果。(2)真实的物理计划，能直观的显示出处理这部分sql逻辑都用了哪些算子，算子就是数据库内核处理数据的C++方法接口。大规模数据去重，快速聚合分析，大规模数据的快速查询，布尔类型数据存储可以省略大量的磁盘空间。
性能测试-数据库优化一（分析与数据库配置参数优化）
qq_35283902的博客
04-11 1101
这些日志、监控平台，是记录了sql和sql的执行时长，所以不管你有没有开启慢sql的开关，日志中都会有sql和sql的执行时长。max_connections 最大连接数，现在是151. centos系统，默认情况下，一个进程运行打开的进程+线程 数量默认是1024，数据库的最大连接数大概是这个值的1/5，也就是说，在不修改操作系统的参数配置 情况下，数据库的最大连接池，大概可以是200.数据库对磁盘的性能要求比较到，因为对数据库的操作，需要磁盘的io，而这个慢sql日志一旦开启，就 要使用磁盘的写操作。
Pg数据库优化方案
wtfsb的博客
05-12 829
2. 查询优化：尽量避免使用子查询、联合查询等复杂查询语句，优化查询条件，减少查询数据量。8. SQL语句优化：优化SQL语句，避免使用不必要的函数和操作符，减少查询时间。3. 数据库设计优化：合理设计数据库表结构，避免冗余字段和表，减少数据冗余。7. 硬件优化：使用高性能硬件，如SSD硬盘、高速网络等，提高数据库性能。4. 缓存优化：使用缓存技术，减少数据库访问次数，提高系统性能。5. 分区优化：对大表进行分区，减少单表数据量，提高查询效率。6. 事务优化：合理使用事务，减少事务锁定时间，提高并发性能。
Java中的关系型数据库优化技巧
微赚淘客系统开发者博客
07-24 985
然而，随着数据规模的不断增长和应用需求的日益复杂，数据库优化成为了确保系统性能和稳定性的关键。本文将介绍关系型数据库优化的基本原则和具体技巧，包括查询优化、索引优化、数据库设计优化和系统配置优化。优化关系型数据库需要从多个方面入手，包括查询优化、索引优化、数据库设计优化和系统配置优化。在Java应用程序中，合理使用数据库工具和技术栈，优化代码和配置，可以显著提升数据库性能和系统稳定性。通过综合运用这些优化技巧，可以有效提升关系型数据库的性能和响应速度，为应用程序提供更好的支持。
达梦数据库优化指南：涵盖回表问题、性能调优、SQL执行计划优化技术详解及应用场景
01-21
内容概要：该文档详细探讨了针对达梦数据库的各种性能优化技术和处理方法。具体包括回表问题及其解决措施如覆盖索引和FAST POOL机制；变量窥探、统计数据收集优化方法，例如设置统计桶数量和采样子表数目；视图上拉...
易语言-EDB数据库优化
06-29
《易语言-EDB数据库优化》 在编程领域，数据管理是至关重要的环节，而EDB（Easy Database）是易语言提供的一种轻量级数据库系统，适用于小型应用程序的数据存储。本话题将深入探讨如何对EDB数据库进行优化，以提高...
简单了解MYSQL数据库优化阶段
12-14
你们是如何进行数据库优化的? 那这个问题应该怎么答呢？其实写这个题材的原因是我这几天看到各公众号转的一篇数据库调优的知识（不上链接了），我就稍微翻了几下，上面动不动就来说要对数据库进行水平拆分，我就想...
Oracle数据库优化策略总结篇
09-10
在以往的优化策略基础上，本文将深入探讨一些不那么常见但非常有效的Oracle数据库优化策略，这包括但不限于SQL语句的调整、批量操作的实现以及预解析技术的应用，以此来提升系统性能。 首先，我们必须认识到SQL语句...
[RAG] 文档格式化 | 知识库摄入 | VectorDB.faiss | BM25索引.pkl
最新发布
一个人知道自己为什么而活，他就能够接收任何一种生活
07-17 891
向量数据库擅长"含义"搜索，但有时我们只需要快速查找`精确关键词`。这时**==BM25索引==**就派上用场。
事务隔离：从锁实现到MVCC实现
qq_52983535的博客
07-17 651
本文探讨了数据库事务隔离的实现机制，从锁实现到MVCC的实现方式。首先介绍了事务的基本概念和四大特性（ACID），然后分析了通过锁机制实现不同事务隔离级别的原理，包括一级、二级、三级封锁协议。接着重点讲解了MVCC（多版本并发控制）机制，包括当前读与快照读的区别，以及如何通过Read View实现读已提交和可重复读隔离级别。文章指出MVCC通过维护多版本快照链和无锁读取的方式，显著提高了并发事务的性能，相比纯锁机制更为高效。最后总结了两者的适用场景和技术特点。
【MySQL】性能优化实战指南：释放数据库潜能的艺术
想要AC的sjh的博客空间
07-16 1170
《MySQL性能优化实战指南》摘要： 本文系统介绍了MySQL数据库性能优化的核心策略和实战技巧。从硬件资源瓶颈分析到MySQL内部配置优化，详细讲解了内存配置、I/O优化、连接管理等关键参数的设置方法。文章提出了分层存储、动态自适应配置等创新优化方案，并分享了高级优化技巧，包括并行处理、索引优化和查询性能分析。通过监控工具和SQL命令示例，帮助DBA精准定位性能瓶颈，实现数据库性能的显著提升，最终达到优化用户体验、降低硬件成本、提高系统稳定性的目标。文中还包含独特的负载感知配置和自动优化存储过程等实用技术
深入理解红锁
2403_87122583的博客
07-15 316
在构建高并发、高可用的分布式系统时，我们常常会遇到这样一个核心挑战：如何确保多个服务实例能够安全、有序地访问共享资源，避免竞态条件（Race Condition）和数据不一致？传统单机环境下的锁机制（如Java的或）在分布式场景下显得力不从心。于是，分布式锁应运而生，而基于Redis的分布式锁因其高性能和简单性而被广泛应用。
数据库优化全攻略：助你面试成功
标题：“数据库优化大全（面试常问到）”表明了文件内容的中心主题是关于数据库优化的知识，它瞄准了面试中经常被提及的问题。这一文件很可能是一个集合了数据库优化技巧、策略和案例的资料集，能够帮助读者在面试中...
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