该文指导如何配置conda环境，添加清华大学镜像源，创建包含Python3.9的环境tf2.5，安装TensorFlow-GPU版本2.5.0，以及CUDA工具包11.3.1和cuDNN8.2.1。此外，还涵盖了安装pandas、scipy和scikit-learn的步骤。
打开终端
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
conda -create -n tf2.5 python=3.9
conda activate tf2.5
pip install tensorflow-gpu==2.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda install cudatoolkit==11.3.1 cudnn==8.2.1
pip install pandas==1.3.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install scipy==1.7.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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