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最新推荐文章于 2024-08-02 10:05:34 发布
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我是一名菜鸟~我会在这个博客里面写下自己在学习中所遇到的问题和解决的办法，或者对某个事物的认知。这篇博客将记录我的成长足迹。如果有错误或者不足的地方望大家纠正 谢谢~~~

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ShardingSphere-Proxy系列文章开篇
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iOS应用架构谈开篇
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博客开篇文章
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今天开通优快云博客，意味着从此开始认真学习研究GIS技术，总结研究内容并分享给大家。 目前有几个研究方向的计划。先不公布，等写出来贴上再公布。
开篇文章：小白的成长记录
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07-25 436
看似忙碌的生活，总能抽出点时间 很多次想要把自己写过的项目整理一下，发表到论坛上，目的其一是为了督促自己成长、学习，便于查阅；其二是为了供广大论友纠正、参考，便于共同进步；其三是为了单纯的记录自己的成长过程，如何从“Hello,World!”、“我的第一个Java程序”到接触到目前的主流技术，便于日后找工作时有些履历证据可谈。但是，由于我非常懒，所以导致自己没有及时把每一个做完的大小项目总结到论坛上，这是我本科阶段的一个非常大的遗憾。现在，我正在准备考研，想从此篇章开始记录在考研过程中学习到的一些知识以及一
web3文章写作开篇第三魂技（互动开篇式）
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08-02 230
首先，获得读者的亲切感，就像读者坐在作者的面前，向读者去推荐这篇文章一样，极尽所能的去拉进读者和作者的关系。其次，获得对读者的感染力，平易亲切的开头为了快速烘托读者的情绪，跟着作者的节奏继续阅读，一定要有目的，就算图穷见匕也要准备好承接读者情绪的东西，就像一个销售人员列举了大量苦恼后，会立马拿出自己的产品。开篇的一个我字，就是一种在与读者对话的口吻，不由分说的讲你带入一个逐渐熟悉的描述中，你真的会去想我是否是这样的愤世嫉俗的年轻人，不需要煽动直接就能共情，这样聪明的人，这样迷茫的人，这样碌碌无为的人。
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博客开篇
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07-14 265
"开篇扯闲淡";
【数据治理实践】第一期：银行业数据治理实践难点及应对系列文章开篇.pdf
04-30
【数据治理实践】第一期：银行业数据治理实践难点及应对系列文章开篇，揭示了在全球范围内，数据治理已经成为高层讨论的重要议题，特别是在金融行业中，尤其是银行业。随着互联网金融的发展和新兴技术的推动，银行业...
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工业软件系列报告之开篇：软件为体，工业铸魂_工业体系
01-12
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12-19
内容概要：本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》，聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点，系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景，并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力，提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势，构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系，并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后，提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略，强调本土化传播与政府关系协同的重要性，助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群：企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员，尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标：①帮助企业科学制定媒体发稿策略，优化预算分配；②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题；③指导企业在重大营销节点（如春节、双11）开展高效传播；④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力； 阅读建议：建议结合自身企业所处阶段和发展目标，参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配，同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用，定期复盘数据以实现持续迭代。
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测试和训练 adult 数据集 (Python 版本) 免 rootxposed 框架
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先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架，在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台，自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户，包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发（策略、模块等）的过程中有任何疑问，请查看VeighNa项目文档，如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助，也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得！ 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息？ 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】： AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本，重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块，为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习（ML）策略开发、投研和实盘交易解决方案： :bar_chart: dataset：因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计，支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎，实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158：源于微软Qlib项目的股票市场特征集合，涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model：预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板，大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计，支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法： * Lass...
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