写在《WEB编程》前面的话

本文分享了作者多年WEB编程的经验,探讨了WEB技术的发展历程和技术趋势,特别是Ajax的应用及其对企业级软件开发的影响。

做了这么多年的开发,感觉最多使用的就是B/S架构。所以对于WEB编程,从开始的懵懂到现在的清晰,经历很多的困惑和失败,多年来积累了一些经验,为了让自己的知识可以与更多的人分享,我经常会在博客中把我的项目开发过程中遇到的问题记下来,好让更多的人受益。

 

想当年WEB编程曾是一个让人羡慕的工作。那是Internet高速发展的阶段,所有的人都想在WWW中赚到大把大把的钞票,那时不懂还是不懂WEB的人都往WEB里面钻,大家都在那诱人的商机下,掘到财富。但随着越来越多的人的争夺,人们发展WEB可以挖掘的东西已经越来越少了,而且给于WEB极其良好的信息及知识传播模式,WEB编程技术已经成为了一种下里巴人的技术,变成现在就算业务人员在专业人员的指导下,也可以对于WEB进行的编程了。所以WEB程序员的价值也因此降低。但这是历史的趋势,也正好证明了WEB的魅力。但这并不说明WEB编程已经不吃香了,WEB技术并没有停止发展,Ajax,HTML5仍然有很多的机会在等着我们去发掘。

 

Ajax的广泛应用,使WEB编程的使用面更广了。越来越多的不仅使用WEB技术来编写发布到WWW的网站,更多的人开始使用WEB技术来开发企业级软件,这成为了WEB编程一种新的发展模式。而在Ajax之前,我们一直认为客户端只要与服务端进行交流,就必须完全刷新页面,所以我们一般不太愿意使用它来编写企业级软件,但现在我们有了Ajax以后,我们可以快速的只刷新一部分代码,这样Ajax技术把WEB编程的技术提升到差不多桌面程序的效果。所以现在越来越多的公司开始使用WEB技术来开发应用。

 

Google是WEB编程革命最大的推动者,当年的Google Suggest,曾经风靡全球的有趣的小WEB程序,现在已经被发展成各种变形了,你现在可以国内外所有的知名搜索引擎看到它的身影;Google Map给让我们轻松的获取全球地图,Google开发的WEB应用有趣而且实用。他的技术从始至终都引导着WEB编程人员。

 

现在Ajax的编程越来越轻松了,官方和非官方的技术专家给我们提供了越来越多的Ajax框架,从Prototype,到jQuery,再到EXT,你可以用Firefox的Firebug监听Javascript的全部流程,早几年一个月也未必可以完成的WEB项目,现在却可以轻松搞定。

 

浏览器标准

 

当前的浏览器都能很好地实现W3C标准。只要创建标准的HTML或XHTML,就能得到所有浏览器的支持,但事实上并非如此,几大浏览器生产商存在很激烈的竞争,所以HTML在不同的浏览一直都存在着差异。

 

现在主流的浏览器有

 

1. Microsoft的IE浏览器,最新版本为8,但IE6与IE7仍有不少的用户使用,占市场份额52%

2. Firefox,Firefox是全球最知名的开源浏览器,市场份额33%,

3. Chrome,Google推出的免费浏览器,没有全部开源,但部分开源,市场份额10%

 

其他的浏览器的市场份额只有5%左右,点击这里查看最新的浏览器占有率:http://gs.statcounter.com/

 

这里,我们可以看出IE仍然占有着市场最大的份额,也因为这个原因,所以IE在浏览器标准的实现也是最不让人满意的。

 

WEB编程的乐趣 

 

其实WEB编程是一种很开心的工作,因为WEB编程与客户的沟通比较好,普通用户也许不需要你的指导或对着一本操作手册钻研就可以很好的使用你的软件,而且他们还可以给你很好的意见,WEB网上的资料很多,百度,Google是你最好的老师,让你觉得你的研究并不是孤独的。

 

《WEB编程》栏目导航

 

在WEB编程的栏目里面,我希望可以编辑更多的有趣的东西给大家,当前,如果你嫌内容太多,看起来麻烦的话,请关注导航目录 ,通过导航目录 ,你可以从浩瀚的博客信息中,找到你想要的东西,最后也希望大家可以多多关注这个栏目,多多关注我的博客。

 

 

【激光质量检测】利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆与步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制与图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真与实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性与精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理与光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑与切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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