管理多种样式中的样式优先级公式

有时候我们给同样一个属性用多种方式去定义样式,来自最具体的样式的属性会胜出,但不知道到底哪种样式最具体,好在css还提供了一个公式,他根据指派给样式选择器的值决定样式的特性——标签选择器、类选择器、ID选择器,等等。这个系统是这样进行的:

1.一个标签选择器值1分。

2.一个类选择器值10。

3.一个ID选择器值100分。

4.一个行内样式(如:style)值1000分。

数字越大。特性就越大。(如图)



当不止一个样式应用给一个标签是,一旦样式属性有冲突,网页浏览器必须决定哪个样式要“胜出”。在css中一个样式的重要性称作特征。它取决于创建这个样式时所用的选择器类型。每种选择器类型有一个不同的值,并且当多个选择器类型出现在一个样式中时——例如派生选择器#banner p——所用的所有选择器的值要加在一起。

注意:伪元素(例如像:first-child)被当作标签选择器对待时值1分。伪类(例如:link)被当作类对待时值10分。
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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