自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(10)
  • 收藏
  • 关注

原创 ET2B08芯片:8路电子切换核心技术揭秘。

Pin1 (VDD):电源正极(2.5V-5.5V)。Pin2 (GND):电源地。Pin3 (KEY):按键输入,内部带上拉电阻。:输出通道,漏极开路结构。

2025-10-13 04:29:22 254

原创 Python核心语法精要指南。

def函数是代码复用的基本单元。通过def关键字定义函数。

2025-10-13 04:28:38 205

原创 前端开发工具全解析:从编辑到部署。

前端开发工具主要分为代码编辑器、构建工具、调试工具、版本控制工具和性能优化工具。调试工具如Chrome DevTools用于实时检测代码运行状态。Sublime Text适合轻量级项目,通过Package Control安装插件后启动速度极快。Elements面板支持直接编辑DOM属性,Sources面板可设置条件断点。Vite凭借原生ES模块特性在开发环境启动更快,Snowpack适合简单静态站点。VS Code是目前市场占有率最高的选择,支持插件扩展和内置终端。

2025-10-13 04:27:53 281

原创 Spring SSM分页查找实战指南。

分页查找是Web开发中常见的需求,尤其在数据量较大时,分页能有效提升用户体验和系统性能。Spring SSM(Spring + Spring MVC + MyBatis)框架提供了灵活的方式实现分页功能。以下将详细介绍基于Spring SSM的分页实现方法。),后端计算偏移量并查询对应数据。通常需要封装分页结果对象,包含数据列表和总记录数等信息。使用MyBatis的PageHelper插件简化分页逻辑。语句限制查询结果范围。分页的核心是通过SQL的。

2025-10-13 04:27:09 242

原创 WPF Decorator:单元素装饰的艺术。

Decorator是WPF中一个抽象基类,位于命名空间,用于为单个子元素提供附加渲染或行为。其核心功能是通过Child属性包裹一个UI元素,并在此基础之上添加视觉或逻辑修饰。与Panel不同,Decorator只能包含一个子元素,这使得它适合实现边框、缩放、旋转等单一元素的修饰需求。添加视觉装饰(如Border、Viewbox)实现布局变换(如RotateTransform)提供交互增强(如ButtonChrome)处理渲染管线中的特殊逻辑。

2025-10-13 04:26:25 209

原创 快速梳理遗留项目。

面对遗留项目时,清晰的梳理策略能大幅提升效率。以下方法适用于代码库庞大、文档缺失或技术栈陈旧的场景。遗留项目常存在业务逻辑与基础设施耦合的问题。遗留项目常存在业务逻辑与基础设施耦合的问题。

2025-10-12 23:08:39 418

原创 【PID入门教程】PID基本原理。

它通过比例(Proportional)、积分(Integral)和微分(Derivative)三个环节的组合来调整系统输出,使其尽可能接近目标值。先调整$K_p$使系统出现临界振荡,再根据临界比例度计算$K_p$、$K_i$、$K_d$的初始值。比例环节(P)直接反映当前误差,其输出与误差成正比。比例系数$K_p$越大,系统响应越快,但过大可能导致振荡。微分系数$K_d$越大,系统阻尼效果越明显,但可能放大噪声影响。积分系数$K_i$越大,消除静态误差的速度越快,但可能引起超调。

2025-10-12 23:07:57 341

原创 LeetCode 100题(10题)。

使用哈希表存储遍历过的数字及其下标,每次检查目标值与当前数字的差是否存在于哈希表中。:给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中两个数之和等于目标值的下标。:使用三个指针(prev、current、next)逐个反转节点。:使用三个指针(prev、current、next)逐个反转节点。:使用栈结构,遇到左括号入栈,右括号时检查栈顶是否匹配。:使用栈结构,遇到左括号入栈,右括号时检查栈顶是否匹配。:判断字符串中的括号是否有效匹配。:判断字符串中的括号是否有效匹配。

2025-10-12 23:07:14 165

原创 Video-of-Thought论文阅读。

Video-of-Thought(VoT)是一种结合视频理解和思维链推理的多模态人工智能方法。该方法通过动态视频帧序列捕捉复杂任务的推理过程,模仿人类解决问题时的渐进式思维模式。VoT的核心创新点在于将传统语言模型的静态思维链扩展为时空动态的视觉推理路径。底层使用预训练的CLIP模型提取帧级特征,中层通过时序Transformer建模帧间关系,顶层则结合可训练的查询向量生成推理路径。损失函数设计上常采用对比学习目标,确保视频序列与文本推理的语义一致性。动态推理引擎则逐步生成基于视频内容的中间推理步骤。

2025-10-12 23:06:31 173

原创 k8s学习(二)——kubernetes整体架构及组件解析。

Kubernetes(简称 K8s)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。其架构设计遵循分布式系统的最佳实践,采用声明式配置和松耦合组件设计。核心架构分为控制平面(Control Plane)和工作节点(Node)两部分,通过 API Server 作为中枢实现通信。Kubernetes(简称 K8s)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。其架构设计遵循分布式系统的最佳实践,采用声明式配置和松耦合组件设计。

2025-10-12 23:05:49 433

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除