Mysql索引

mysql索引:
  • 基于B+Tree
  • 最左匹配原则:组合索引的最左边第一个字段排序,在此基础上排序第二个字段。查询时如果第一个字段缺失,会导致索引失效。
  • 索引列:不能参与函数计算。

建表SQL,并导入了800万数据:

CREATE TABLE `User` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `orderNum` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `customerNum` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uniq_num` (`orderNum`,`customerNum`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

索引测试:

select * from User where orderNum ='2140d1a9-d8bd-4c74-9dba-56bea193bb7b';          //索引有效
select * from User where orderNum like '2140d1a9-d8bd-4c74-9dba-56bea193bb7b%';     //索引有效
select * from User where orderNum like '%2140d1a9-d8bd-4c74-9dba-56bea193bb7b%';    //索引无效
select * from User where customerNum ='2f828f5b-b5f1-4398-bb78-ae98da80468c';       //索引无效
select * from User where customerNum ='2f828f5b-b5f1-4398-bb78-ae98da80468c' 
and orderNum ='2140d1a9-d8bd-4c74-9dba-56bea193bb7b';                               //索引有效

//1 SIMPLE  User        ALL                 8018734 10  Using where
EXPLAIN select * from User where name = '81ea5e71-5ac8-45f7-a646-c8bd015e4426' 
//1 SIMPLE  User        ALL                 8018734 10  Using where
EXPLAIN select * from User where customerNum ='2f828f5b-b5f1-4398-bb78-ae98da80468c' 
//1 SIMPLE  User        ref uniq_num    uniq_num    768 const   1   100 
EXPLAIN select * from User where orderNum ='2140d1a9-d8bd-4c74-9dba-56bea193bb7b'; 

插入性能

UserMapperTest: 每千条耗时: 1029====================已有条数0,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 156====================已有条数1,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 118====================已有条数2,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 112====================已有条数3,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 121====================已有条数4,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 107====================已有条数5,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 91====================已有条数6,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 129====================已有条数7,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 1261====================已有条数3993,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 2141====================已有条数3994,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 1960====================已有条数3995,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 1985====================已有条数3996,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 1024====================已有条数3997,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 1409====================已有条数3998,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 6226====================已有条数6804,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 6367====================已有条数6805,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 5784====================已有条数6806,000
UserMapperTest: 每千条耗时: 5505====================已有条数6807,000
MySQL索引是一种数据结构,可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率,降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法: 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引,包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中,B树索引是最常用的一种,也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询,而哈希索引主要用于等值查询,全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引,例如: ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引,例如: ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引,例如: ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是,索引并不是越多越好,过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此,需要根据实际情况选择合适的索引。同时,还需要定期对索引进行维护,包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引,例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划,找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片,从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作,例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法,需要根据实际情况进行选择和优化。
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