数据库横表纵表区别

最新推荐文章于 2024-03-27 15:13:48 发布
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分类专栏： SQL 文章标签： 数据库 横表 纵表 竖表
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  • 横表：最常见的建表方式。如：主键、字段1、字段2、字段3
    • 宽表：大数据概念，列很多的横表
idnameage
1张三20
  • 纵表：把横表的一行记录拆成多行，用键值对来存储。
idkeyvalue
1name张三
1age20
  • 适用场景
横表纵表
简单是否
直观是1、字段描述不清楚
2、只能是一种类型，整型/日期也要用varchar来表示
适用场景大部分场景字段经常增减的场景
存储省空间浪费空间
mysql纵表_数据库设计---关于建表的时候选择横表和竖表(纵表)的一点思考
weixin_35795792的博客
01-18 2750
在做数据统计类数据库设计的时候，在考虑数据存储的时候，经常会遇到逻辑上同一个BusinessID对应多个数据点的情况，比如工资表中的员工ID以及各项工资信息，财务表中的各个报表Id和多个数据点之间的信息面对这种情况，如何来设计表结构，是横表，还是竖表，各有那些优缺点，本文将做一个粗浅的分析。横标和竖表的表现形式日常生活中也有很多类似的例子，先用一个Excel画一个例子，比如工资表这么做就是“横表”...
数据库横表、纵表
12-14
纵表对于从数据库到内存的的映射效率有影响：纵表的初始映射较慢，变更映射要快。 　4.横表一目了然，但如果给横表加一个字段，必须要重建表结构，而纵表只需要添加一行记录可以增加一个字段；但纵表对于数据描述...
纵表和横表的概念
08-31 525
横表就是普通的建表方式，如一个表结构为： 主键、字段1、字段2、字段3。。。 如果变成纵表后，则表结构为： 主键、字段代码、字段值。 而字段代码则为字段1、字段2、字段3。 具体为电信行业的例子。以用户帐单表为例一般出账时用户有很多费用客户，其数据一般存储为：时间，客户ID,费用科目，费用。这种存储结构一般称为纵表，其特点是行数多，字段少。 纵表在使用时由于行数多，统计用...
数据库设计-横表纵表的理解
yuroy的博客
08-12 2166
转载地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6729c25501015pew.html 横表就是普通的建表方式，如一个表结构为：主键、字段1、字段2、字段3。。。 如果变成纵表后，则表结构为： 主键、字段代码、字段值。而字段代码则为字段1、字段2、字段3。  具体为电信行业的例子。以用户帐单表为例一般出账时用户有很多费用客户，其数据一般存储为：时间，客户I
数据库横表和竖表有什么区别
Wengzhengcun的博客
06-19 5246
横表和竖表是描述数据库表结构的两种形式，它们之间的主要区别在于数据的组织方式和用途。2.竖表（长表）： 竖表是一种非常规表结构，其特点是将属性作为行而不是列存储。竖表通常包括实体ID、属性名和属性值三个字段。竖表的优点是可以处理稀疏数据和动态添加属性，适合用于数据仓库和数据挖掘。
Oracle数据库实战：一键执行批量将横表转纵表（横向表转纵向表）
03-14
1、在日常开发中，业务提供的数据往往是横向数据，不符合开发设计的数据库表，若想转为纵表，手动操作效率太低，为此写了本方法。 2、适用于各类业务场景下的横表转纵表需求，只需要按照对应的表结构修改存储过程...
Oracle 数据显示 横表转纵表
09-11
在数据库管理中，数据的展示方式有时需要从横表（也称为宽表）转换为纵表（也称为窄表），以便于分析或更方便地呈现数据。Oracle数据库提供了多种方法来实现这种转换，其中一种常见的方式是使用DECODE函数或者CASE...
SQL SERVER数据库纵表转横表应用浅析.pdf
09-19
SQL Server数据库中实现纵表转横表的方法有多种，本文旨在对这些方法进行总结分析，以期对同行业者在类似需求时提供一定的参考和帮助。 首先需要明确的是，纵表转横表的基本模型。以表1为例，纵表包含人员、回款、...
SQL Server纵表与横表相互转换的方法
09-10
SQL Server中，我们经常会遇到两种不同的表格形式：纵表（Tall Table）和横表（Wide Table）。这两种表格形式各有其特点，适用于不同的场景。本文将详细介绍如何在SQL Server中进行纵表与横表的相互转换，并提供具体...
Mysql中横表与纵表详细解析及应用举例，看完就会用！
不定期更新Java相关的各种内容
11-25 2445
mysql中横表与纵表深度解析，附加实践
2021-06-15 数据库横表和纵表的区别
qq_40600414的博客
06-15 5208
数据库建表有两种方式，横表和竖表。 我的理解就是 横表就是一个业务对象对应1条记录,比如学生有各科成绩,要设计成横表的话就是表设计就可以是 通过一条记录来存储学生的各科成绩,一般横表需要字段都是确定好的,要不然还需要修改表结构 横表示例: uid Chinese Math English aaa 90 80 90 纵表就是一个业务对象用多条记录来存储,将业务对象的字段属性拆开,用多条记录来存储的话 可拓展性会比较高.比如还想加其他学科只需要再添加一条记录即可. 纵表示例:
数据库的横表和竖表
wang0907的博客
03-27 743
【代码】数据库的横表和竖表。
横表和纵表
y41992910的博客
07-20 349
业务员大横表，横表就是表示各个纬度的数据，各自一个字段。例如一级单位是code1，二级单位是code2。 要找一个二级的单位数据还得code2有值，codeE是空。就很麻烦 纵表就是各个纬度的数据，在一个字段中。例如一级单位，二级单位等都在code字段中 ...
数据库，横表，纵表
csep24244的博客
11-25 131
横表就是普通的建表方式，如一个表结构为：主键、字段1、字段2、字段3。。。如果变成纵表后，则表结构为：主键、字段代码、字段值。而字段代码则为字段1、字段2、字段3。 纵表：name course...
关于横表和竖表
weixin_33924312的博客
11-05 391
数据库建表有两种方式，横表和竖表。 横表是常用的，比较通用的建表方式。 但是有些场景用横表不太合适。 比如问卷调查，存储用户的回答，就不太方便使用横表。因为每一次问卷调查，题目数量都不相同。 又比如，配置选项，就不太适合横表，因为配置项随时都可能变化。 这个时候，就可以考虑使用竖表来存储。 横标的优点：横标的有点事显示的较为清晰直观，同时在字段的选择上更为科学合理，具体的字段可以根据具体情况划...
横表和纵表的选择
weixin_43472847的博客
01-17 459
最近在设计一个功能：指标表的复杂多层条件查询。 看到指标表，第一反应就是，这个玩意最好用纵表，就像kettle的资源库表结构一样设计，这样增加指标就不用改表结构了，于是兴冲冲的就开始搞，可是调研下来却给我泼了一瓢冷水。 纵表在条件查询上很弱，没法实现a > 1 and (b > 2 or c > 3)这样的嵌套条件。 甚至连一个一层的条件查询都很弱。 我想了想，一层的条件查询sql只能这么写： SELECT (COUNT(*) = 2) RESULT -- 有几个条件就等于几 FROM
纵表和横表的概念及其相互转换
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岁月静好
02-16 3万+
横表就是普通的建表方式，如表结构为：主键、字段1、字段2、字段3...。 如果变成纵表后，则表结构为： 主键、字段代码、字段值。而字段代码则为字段1、字段2、字段3...。  具体为电信行业的例子。以用户帐单表为例，一般出账时用户有很多费用，其数据一般存储为：时间，客户ID，费用科目，费用。这种存储结构一般称为纵表，其特点是行数多，字段少。纵表在使用时由于行数多，统计用户数或对用户进行分档时还需要
oracle纵表转横表
最新发布
09-12
Oracle数据库中的纵表转横表，也称为数据透视或表格重塑，是指将一列或多列的数据转换为行，以便更清晰地展示数据之间的关系。在传统的SQL查询中，这通常通过使用`PIVOT`或`UNPIVOT`操作来完成。 例如，假设有一个销售数据表`sales`，其中包含`product`, `date`, 和 `quantity`三列： ```sql ID | Product | Date | Quantity --|------------|--------- 1 | A | 2022-01-01 | 100 2 | B | 2022-01-01 | 200 3 | A | 2022-01-02 | 150 4 | C | 2022-01-02 | 300 ``` 如果你想把`Quantity`按`Product`和`Date`组合成一行，可以这样做： ```sql SELECT * FROM sales PIVOT ( SUM(Quantity) FOR product IN ('A' AS 'Product_A', 'B' AS 'Product_B', 'C' AS 'Product_C') ) PIVOT_DATE ( FOR date IN (TO_DATE('2022-01-01') AS 'Date_01', TO_DATE('2022-01-02') AS 'Date_02') ); ``` 这会返回类似这样的结果： ```sql ID | Product_A | Product_B | Product_C | Date_01 | Date_02 ----|-----------|-----------|-----------|---------|-------- 1 | 100 | NULL | NULL | 100 | NULL 2 | NULL | 200 | NULL | NULL | 200 3 | 150 | NULL | NULL | NULL | 150 4 | NULL | NULL | 300 | NULL | 300 ```
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