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原创 到底啥是开发者营销？

面向开发者的营销，和面向其他任何群体的营销，本质上没什么不同。最重要的只有三件事：做什么、为谁做、怎么说。营销始于产品。而产品要求你对两件事有极其鲜明的观点：你在打造什么？你为谁而打造？要把这件事做好，出奇地难。作为一名营销人，你的首要任务就是理解产品和用户。这也是为什么我认为开发者营销人员需要懂技术的原因之一：如果你想跟开发者交流，那最好的方式就是你自己也是一名开发者。一个你自己都不用的产品，你怎么可能真正理解它呢？理解用户的最简单方法，就是成为用户。

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原创 Claude Code视频教程资源合集

Claude Code入门到实战教程（8集视频全） 文件大小: 445.5MB 内容特色: 8集完整视频课程，系统讲解Claude Code从基础概念到实际应用的全流程 适用人群: 人工智能和代码生成工具初学者，希望快速掌握Claude Code使用方法的开发者 核心价值: 通过实战案例快速上手，高效利用Claude Code提升编程效率 下载链接: 点击访问Claude Code使用指南教程 文件大小: 754.8MB 内容特色: 尚硅谷出品专业教程，深入解析Claude Code的各项功能

原创 Claude Code 究竟牛在哪里？

Claude Code 是我迄今为止用过的最令人愉悦的 AI 智能体 (AI Agent) / 工作流。它不仅能让那些小修小补，或是凭感觉编程 (Vibe Coding) 写出来的一次性工具，不再那么烦人，甚至用它的时候我都会觉得很开心。它有足够的自主权去做些有意思的事，但又不会像某些工具那样，让你突然感觉对局面失去了控制，很不适应。当然，大部分的繁重工作都是由新的 Claude 4 模型完成的（特别是它的交错思维能力）。

原创 软考中级软件设计师课程资源合集

原创 数学建模资源合集

原创 产品经理必读：AI智能体架构指南——为什么能力强不等于用户爱用？

但问题是，一旦用户遇到第一个真正的难题，比如一个同时遇到账单纠纷和账户被锁的棘手情况，他们就立刻放弃了这个智能体。你会明白，你的产品决策如何决定了用户是信任你的智能体，还是最终抛弃它。现在，他们面临的不仅是一个技术问题，更是一个信任危机。大家一味地想把智能体做得“更聪明”，却忽略了真正的挑战在于做出正确的架构决策——这些决策塑造了用户的体验，并决定了他们是否愿意信任这个智能体。这正是MCP大显身手的地方——它标准化了技能暴露其能力的方式，这样你的路由器就能知道每个技能能做什么，而无需手动维护这个映射关系。

原创 Vibe Coding（凭感觉编程）”无法取代技术活，反而要求更高

然而，很多人想象中的“可以工作的软件”，是可以用来创业、达到生产级别的数字应用。• 更糟糕的是，编码智能体的设计初衷就是为了生成看起来不错的输出。对于一个依赖信用卡处理的业务来说，在一个仅仅是异地支付就可能触发“了解你的客户”(KYC) 程序的世界里，最坏的情况可能就是灭顶之灾。但问题是，在“凭感觉编程”时，我们根本不知道具体的实现方式是怎样的。但是，如果那个开发者是一个只会“凭感觉编程”的 AI，而我们又没有技术能力去审查它的工作，或者详细告诉它什么样的代码才算可维护的代码，那情况就完全不同了。

原创 Vibe Coding没你想的那么简单

唯一的不同是，它不会许下一个无法兑现的承诺：在完全没有技术专长的情况下，打造一个可持续的数字产品。但是，到了一定阶段，把最基本的东西做到位还是很有必要的，尤其是一家想让你输入信用卡号的公司。他的下一个目标是什么？总之，不管背后的真实故事如何，我预计 CreatorHunter 对 Paulius 来说，充其量只是一个长尾的、无需维护的、用来榨取剩余价值的平台。否则，同样的应用可能无人问津，而它却能吸引到首批 100 个愿意花 100 美元赌一把的用户，去购买一个不确定到底好不好用的工具的终身使用权。

原创 AI 时代，我们是否应该重温极限编程？

长期进行的 Standish Chaos 研究 依旧发现，大部分 IT 项目都达不到预期，而麦肯锡的报告也指出，70% 的数字化转型都以失败告终。如果没有约束，这些系统会迅速地将未经检验的逻辑层层叠加，固化错误的假设，并放大架构的复杂性。但实际上，你将团队的共识翻了一倍，你尽早地暴露了彼此的假设，你建立了信任，你提升了代码质量，你也提高了整个团队的能力基线。最成功的团队，从不盲目追求速度。在这个代码生成越来越快、约束越来越少的时代，XP 是一套罕见的方法论，它提醒我们：软件关乎的是人，而不仅仅是代码。

原创 AI 会取代人类思考吗？我们为什么仍要亲手写作和编程

如果这种情况持续下去，我们的大脑就不再习惯于学习，更严重的是，不再习惯于思考。所以，是的，我对此没有太多期望，也不希望它来创造新的见解。在其他领域，比如创作一张图片（就像我为这篇文章做的那张 😆），或者用 HTML/CSS 更新我网站的首页，这些事因为不常做，AI 帮我省了很多时间。这就像现实生活中，我等待决策的时间越长，掌握的信息就越多，做出的决定就越好。偶尔用一两次没问题，但如果处处都用，你不仅会失去学习新技能的机会，也会失去其中的乐趣。我的浅见是，如果你在某个领域已是资深专家，你会比 AI 更懂。

原创 培养好品味

第一辆汽车刚问世时，人们根本不在乎它的颜色和外形——因为当时它唯一的竞争对手是马。可是后来，汽车逐渐成为了人人都买得起的东西，品质和细节就变得比以往任何时候都更重要了。软件的情况也是如此。过去，只要你做的产品能正常工作，就已经很不错了。但如今，尤其是在AI时代，这已经不再是竞争优势了，因为所有人都能轻松做到让软件“能用”。现在真正决定一个产品能否脱颖而出的，是它的品牌、设计、直观程度，以及整体使用体验。换句话说，就是产品是否有（Taste）。“在一个物资匮乏的时代，我们珍视的是；