我之前带一个研究生,他每次拿到数据就来问我:「导师,我该用什么方法?」
问了三个月,我还是没忍住跟他说:你问了三个月,为什么不自己去搞清楚?
他说:我查了,但越查越晕。
我后来想了想,不是他不用功,是统计方法选择这个问题,教材里讲得太散了——没有人把这些东西串成一条线讲清楚。
今天我把这条线串出来。记住这一条:统计方法不是由你的问题决定的,是你的因变量类型决定的。 从因变量类型出发,你一定能找到对的方法。
PART01
首先搞清楚你的因变量是什么类型
所有统计方法的选择,都是从这个问题开始的:你的因变量(Y)是什么类型?
因变量分三类:
第一类:连续数值——身高、体重、血压、得分、收入。这些是可以加减乘除的连续数字。
第二类:二分类——有病/没病、及格/不及格、通过/不通过。只有两个取值。
第三类:计数或等级——住院次数、满意度评分(1-5级)、等级(优良中差)。这些是有序或者只能整数的变量。
从因变量出发,你会看到三条完全不同的路。
✨一句话记住
统计方法不是由问题决定,是你的因变量类型决定的
PART02
连续数值变量——你能用这些方法
如果你的因变量是连续数值,统计方法最丰富。
当你想看两个组的差异时
🤖 R语言代码
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