今天聊心理学研究里出场率最高、被问得最多、但也是误解最多的统计方法——重复测量方差分析(Repeated Measures ANOVA)。
我当年第一次跑重复测量ANOVA,审稿人问了我三个问题:
- 「你的球形假设满足吗?」
- 「你的数据是Long格式还是Wide格式?」
- 「你用的是Greenhouse-Geisser校正还是Huynh-Feldt校正?」
我一个都没答上来,后来被审稿人批了一顿才知道这方法的门道有多深。
先搞清楚:什么是被试内设计?
重复测量ANOVA的核心是被试内设计——同一个被试在不同时间点或条件下被测量了多次。
心理学研究的典型例子:
- 前测-后测-追踪测量设计(同一组被试在三个时间点测量)
- 实验组vs对照组在多个时间点的重复测量
- 被试内因素的不同条件(如高/中/低刺激强度)交叉设计
关键点:被试内设计≠独立组设计!两者统计处理完全不同,别混为一谈。
两种数据格式:Long vs Wide
Wide格式(宽格式)——每个被试一行,多个测量时间点并排:
被试ID 组别 前测 后测 追踪测 S01
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