文献解读:纵向数据的测量不变性和交叉滞后模型(二)

AI摘要

本文介绍如何利用验证性因子分析检验纵向数据的测量不变性,并逐步设定单位等值、尺度等值和严格等值。同时,探讨了传统交叉滞后模型与随机截距交叉滞后模型的应用。

接着之前的文章文献解读:纵向数据的测量不变性和交叉滞后模型(一)

我们今天继续文献解读,上次说到了我们通过验证性因子分析已经得到我们的数据是符合构形不变性的,我们可以继续检验测量不变性的下一个水平单位等值(Metric invariance)。

单位等值(Metric invariance)设定

上篇文章已经讲了,单位等值这个水平要求测量因子与条目之间的关系——因子负荷(factor loading)是相等的,所以我们需要在之前模型的基础上再将所有不同时间相同因子的载荷设置为一样,代码如下:

metric.v1 <-
'
# PSP 因子载荷

PSP.7 =~ psp1f*psp1.7 + psp2f*psp2.7 + psp3f*psp3.7
PSP.8 =~ psp1f*psp1.8 + psp2f*psp2.8 + psp3f*psp3.8
PSP.9 =~ psp1f*psp1.9 + psp2f*psp2.9 + psp3f*psp3.9
PSP.10 =~ psp1f*psp1.10 + psp2f*psp2.10 + psp3f*psp3.10
PSP.11 =~ psp1f*psp1.11 + psp2f*psp2.11 + psp3f*psp3.11

# PSP 方差固定为1

PSP.7 ~~ 1*PSP.7
PSP.8 ~~ 1*PSP.8
PSP.
Mplus—纵向不变性/纵向等值 纵向不变性及在Mplus中的语句 阅读详情

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