Mplus教程：如何做潜在类别分析LCA

之前潜在类别分析已经给大家写的很详细了，不过都是基于R软件的，我发现一个很奇怪的地方哦，找我做潜类别的基本都不用R，找我解决R语言问题的基本都不知道潜类别是干啥的，看样子做潜变量分析还是mplus受众广泛呀，今天就给大家写一个详细的使用Mplus做潜在类别分析的教程。

依然还是用实际例子手把手教学

实例操练

假如我想了解人们的饮酒行为，我手上收集了一群大汉的饮酒行为数据，用的工具是一个9条目的饮酒行为问卷，条目如下：

1.我爱饮酒

2.我爱喝烈酒

3.我早晨爱饮酒

4.工作时间也喝酒

5.每次喝酒都喝醉

6.酒的味道真滴好

7.喝酒帮助我睡眠

8.喝酒误我事

9.经常去酒吧

上面所有条目的回答均为是否二分类，具体长下图这样：

 

我现在要对数据做一个潜在类别分析

潜在类别给你输出的是个体选择每一个选项的条件概率，所以响应变量一定是分类变量，这儿一定要和潜在剖面分析区分开。

对于本例来说，假如你要三个潜类别，那么结果就会有不同的潜类别在每个问题上响应为yes的和响应为no的概率，我们就是通过这种概率的不同来给不同的潜类别命名的。

比如像下面这个图这样：

 

光看问题一，我们知道潜类别1和潜类别3在问题一上的响应为yes的概率真的很高，都达到了0.9以上，但是潜类别2在此问题上响应为yes的概率就不那么高了，再看问题5，只有潜类别3的人响应yes