Codeforces 954E:Water Taps 贪心

该博客讨论了一个数学问题,即在所有满足条件 ∑i=1nxi(ti−T)=0 的情况下,求 ∑i=1nxi 的最大值。通过分析,提出如果加和较小的一侧全选,另一侧仅选择必要的项来平衡,可以找到最大和。文章提供了C++代码实现,使用了图的深度优先搜索(DFS)来解决这个问题。当存在环时,代码会返回错误值-1。

传送门

题目描述

∀ x i ∈ [ 1 , a i ] , \forall x_i\in[1,a_i], xi[1,ai],对于所有满足 ∑ i = 1 n x i ( t i − T ) = 0 \sum_{i=1}^nx_i(t_i-T)=0 i=1nxi(tiT)=0的情况,求 ∑ i = 1 n x i \sum_{i=1}^nx_i i=1nxi的最大值

分析

我们可以计算大于m和小于m那一边更大,显然如果加和更小的那一边可以全部选取,只需要另一边来中和即可

代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cstring>
#define debug(x) cout<<#x<<":"<<x<<endl;
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#pragma GCC optimize("Ofast","unroll-loops","omit-frame-pointer","inline")
#pragma GCC option("arch=native","tune=native","no-zero-upper")
#pragma GCC target("avx2")
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int,int> PII;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 1e5 + 10;
int h[N],e[N],ne[N],idx;
int in[N];
vector<int> ans;
int n,m;
int a[N];
bool flag;

void add(int x,int y){
    ne[idx] = h[x],e[idx] = y,h[x] = idx++;
}

void dfs(int x){
    for(int i = h[x];~i;i = ne[i]){
        int j = e[i];
        dfs(j);
        if(a[j] != j && a[x] != a[j]){
            flag = false;
        }
    }
    if(a[x] == x) ans.push_back(x);
}

int main(){
    flag = true;
    memset(h,-1,sizeof h);
    scanf("%d%d",&n,&m);
    while(m--){
        int x,y;
        scanf("%d%d",&x,&y);
        add(x,y);
        in[y]++;
    }
    for(int i = 1;i <= n;i++) scanf("%d",&a[i]);
    for(int i = 1;i <= n;i++)
        if(!in[i]){
            dfs(i);
        }
    if(!flag){
        puts("-1");
        return 0;
    }
    printf("%d\n",ans.size());
    for(auto t:ans) printf("%d\n",t);
    return 0;
}

/**
*  ┏┓   ┏┓+ +
* ┏┛┻━━━┛┻┓ + +
* ┃       ┃
* ┃   ━   ┃ ++ + + +
*  ████━████+
*  ◥██◤ ◥██◤ +
* ┃   ┻   ┃
* ┃       ┃ + +
* ┗━┓   ┏━┛
*   ┃   ┃ + + + +Code is far away from  
*   ┃   ┃ + bug with the animal protecting
*   ┃    ┗━━━┓ 神兽保佑,代码无bug 
*   ┃        ┣┓
*    ┃        ┏┛
*     ┗┓┫┫
*    ┗┻┛ ┗┻┛+ + + +
*/


【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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