Blood Cousins dsu on tree + k祖先查询

本文介绍了一种解决家谱树查询问题的算法,通过离线处理查询并利用dsu-on-tree技术来统计具有相同k-ancestor节点的数量。该方法首先预处理每个查询节点的k-ancestor,再进行树状结构上的统计。

题意

给出一棵家谱树,定义从 u 点向上走 k 步到达的节点为 u 的 k-ancestor。多次查询,给出 u k,问有多少个与 u 具有相同 k-ancestor 的节点。

分析

这个问题我们可以离线去查询

首先我们先把每一个查询节点的k-ancesto处理出来,然后就把这个问题转化成求节点x的子树中,比他深度大k的节点有多少,就是一个树上静态统计问题了,可以用dsu on tree来进行处理

代码

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cstring>
#define debug(x) cout<<#x<<":"<<x<<endl;
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#pragma GCC optimize("Ofast","unroll-loops","omit-frame-pointer","inline")
#pragma GCC option("arch=native","tune=native","no-zero-upper")
#pragma GCC target("avx2")
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int,int> PII;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int N = 1e5 + 10;
int h[N],ne[N],e[N],idx;
int dep[N];
int cnt[N];
int son[N],Size[N],Son;
int root[N];
int f[N][21];
int ans[N];
vector<PII> q[N];
int n,m;

void add(int x,int y){
    ne[idx] = h[x],e[idx] = y,h[x] = idx++;
}

void dfs(int u,int fa){
    Size[u] = 1;
    f[u][0] = fa;
    for(int i = 1;i <= 20;i++)
        f[u][i] = f[f[u][i - 1]][i - 1];
    for(int i = h[u];~i;i = ne[i]){
        int j = e[i];
        dep[j] = dep[u] + 1;
        dfs(j,u);
        Size[u] += Size[j];
        if(Size[son[u]] < Size[j]) son[u] = j;
    }
}

int getdep(int x,int d){
    int p = dep[x] - d;
    for(int i = 20;~i;i--)
        if(dep[f[x][i]] > p) x = f[x][i];
    return f[x][0];
}

void cal(int u,int st){
    cnt[dep[u]] += st;
    for(int i = h[u];~i;i = ne[i]){
        if(e[i] != Son)
            cal(e[i],st);
    }
}

void dsu(int u,bool st){
    for(int i = h[u];~i;i = ne[i]){
        if(e[i] != son[u]) dsu(e[i],0);
    }
    if(son[u]) dsu(son[u],1);
    Son = son[u];
    cal(u,1);
    Son = 0;
    for(auto t:q[u]){
        int id = t.first,d = t.second;
        ans[id] = cnt[dep[u] + d];
    }
    if(!st) cal(u,-1);
}

int main(){
    memset(h,-1,sizeof h);
    scanf("%d",&n);
    int ll = 0;
    for(int i = 1;i <= n;i++){
        int fa;scanf("%d",&fa);
        add(fa,i);
    }
    dfs(0,0);
    scanf("%d",&m);
    for(int i = 0;i < m;i++){
        int x,y,z;
        scanf("%d%d",&x,&y);
        z = getdep(x,y);
        if(!z){
            ans[i] = 1;
            continue;
        }
        q[z].push_back({i,y});
    }
    dsu(0,1);
    for(int i = 0;i < m;i++) printf("%d ",ans[i] - 1);
    return 0;
}

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<think>嗯,用户想设计一个包含时间和性别等属性的对象,并且要实现JSON的序列化和反序列化,还要能查询亲属关系,比如堂兄弟。首先,我需要确定类的基本结构。时间属性可以用DateTime,性别的话可以用枚举类型,比如Gender枚举,包含Male和Female。然后,亲属关系可能需要一个集合来存储,比如一个List<Person>或者字典,方便查找。 接下来是JSON的序列化和反序列化。用户提到用Newtonsoft.Json,所以需要安装NuGet包。在类里面,可能需要用[JsonProperty]属性来确保字段正确映射。比如,Birthday属性可能需要格式化成特定的日期字符串,这样序列化和反序列化的时候不会出错。要注意处理日期格式,可能需要使用JsonConverter来自定义转换。 然后是亲属关系的查询功能。堂兄弟的定义比较复杂,需要找到同一祖父的孩子,并且父母是兄弟。所以,每个Person对象需要记录父母和子女。可能需要添加Father和Mother属性,以及Children集合。这样在查询时,可以通过父辈找到共同的祖父,然后比较父母是否是兄弟。 但是,如何高效地存储和查询亲属关系呢?可能需要为每个Person维护一个父节点和母节点的引用,以及子女列表。当要查找堂兄弟时,首先确定当前人的父节点的兄弟(即叔叔伯伯),然后这些兄弟的孩子就是堂兄弟。需要注意排除同一父母的情况,即亲兄弟不算堂兄弟。 另外,性别可能在亲属关系中起作用,比如堂兄弟通常是男性,但用户的需求可能需要更灵活的处理。是否需要考虑性别因素,或者是否允许堂姐妹的情况?可能需要根据用户的具体需求来调整算法。 在实现序列化时,要注意循环引用的问题。比如,Person对象有父节点,父节点又有子女,可能导致JSON序列化时无限循环。需要使用ReferenceLoopHandling.Ignore来处理,或者在Newtonsoft.Json中设置PreserveReferencesHandling。 测试的时候,可能需要构建一个家族树,添加多个Person实例,设置他们的父母和子女关系,然后调用FindCousins方法验证结果是否正确。比如,创建祖父,两个父亲节点(兄弟关系),然后他们的孩子就是堂兄弟。 最后,用户可能希望有一个完整的示例码,包括类定义、序列化方法和查询方法。需要确保码结构清晰,注释明确,方便用户理解。同时,要提醒用户注意数据的一致性,比如添加子女时需要同时更新子女的父母属性,避免数据不一致。</think>### 步骤说明 #### 1. 定义类结构 ```csharp public class Person { // 基础属性 [JsonProperty("name")] public string Name { get; set; } [JsonProperty("birthday")] [JsonConverter(typeof(IsoDateTimeConverter))] public DateTime Birthday { get; set; } [JsonProperty("gender")] public Gender Gender { get; set; } // 亲属关系 [JsonIgnore] // 避免循环引用 public Person Father { get; set; } [JsonIgnore] public Person Mother { get; set; } [JsonIgnore] public List<Person> Children { get; set; } = new List<Person>(); // 辅助方法 public void AddChild(Person child) { Children.Add(child); if (this.Gender == Gender.Male) child.Father = this; else child.Mother = this; } } public enum Gender { Male, Female } ``` #### 2. JSON序列化/反序列化 ```csharp public static class PersonSerializer { private static JsonSerializerSettings _settings = new JsonSerializerSettings { Formatting = Formatting.Indented, ReferenceLoopHandling = ReferenceLoopHandling.Ignore, Converters = { new StringEnumConverter() } }; public static string Serialize(Person person) { return JsonConvert.SerializeObject(person, _settings); } public static Person Deserialize(string json) { return JsonConvert.DeserializeObject<Person>(json, _settings); } } ``` #### 3. 亲属关系查询算法 ```csharp public class KinshipQuery { // 查找堂兄弟(同一祖父且父亲是兄弟) public static List<Person> FindCousins(Person person) { var cousins = new List<Person>(); if (person.Father?.Father == null) return cousins; var grandfather = person.Father.Father; var uncles = grandfather.Children.Where(p => p != person.Father).ToList(); foreach (var uncle in uncles) { cousins.AddRange(uncle.Children.Where(c => c.Gender == Gender.Male)); } return cousins.Distinct().ToList(); } } ``` ### 关键技术点说明 1. **时间处理**:使用`IsoDateTimeConverter`确保日期格式符合ISO 8601标准[^1] 2. **循环引用处理**:通过`ReferenceLoopHandling.Ignore`跳过亲属关系的循环引用 3. **亲属关系维护**:通过`AddChild`方法自动建立父子双向关联 4. **高效查询**:利用树形结构遍历实现$O(n)$时间复杂度的堂兄弟查找算法
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