spark2.2内核剖析---checkpoint与presist

最新推荐文章于 2022-04-23 20:41:24 发布

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分类专栏：大数据架构文章标签： checkpoint spark 内核 persist

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/tlq584484986/article/details/77094462

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本文深入探讨了Checkpoint和Persist在大数据处理框架中的应用。首先解析了Checkpoint的调用方式及其在框架底层实现的具体细节，包括执行过程及在Action时的作用。随后对比了Persist的功能，并对其应用场景进行了总结。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

                    
                    1、checkpoint

1、如何调用？

2、框架底层给我们做了什么？

1、执行的当时做了什么？

2、在action的时候做了什么？

3、总结

2、presist

确定要放弃本次机会？

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cache/persist/checkpoint区别

阅后即焚

01-11

771

cache和persist的区别基于Spark 1.4.1 的源码，可以看到 /** Persist this RDD with the default storage level (`MEMORY_ONLY`). */ def cache(): this.type = persist() 说明是cache()调用了persist(), 想要知道二者的不同还需要看一下persist函数： /*...

每次进步一点点——spark中cache和persist的区别

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昨天面试被问到了cache和persist区别，当时只记得是其中一个调用了另一个，但没有回答出二者的不同，所以回来后重新看了源码，算是弄清楚它们的区别了。cache和persist都是用于将一个RDD进行缓存的，这样在之后使用的过程中就不需要重新计算了，可以大大节省程序运行时间。

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cach、persist、checkpoint的区别

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05-16

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cache与persist的区别 cache 底层调用的是 persist 方法，存储等级为: memory only，persist 的默认存储级别也是 memory only，persist 与 cache 的主要区别是 persist 可以自定义存储级别。哪些 RDD 需要 cache ？会被重复使用的(但是)不能太大的RDD需要cache，cache 只使用 memory。 persis...

spark中的cache() persist() checkpoint()之间的区别

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Spark中的cache() persist() checkpoint()之间的区别

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04-20

2895

cache与persist的区别/** Persist this RDD with the default storage level (`MEMORY_ONLY`). */ def cache(): this.type = persist() /** * Set this RDD's storage level to persist its values across operations...

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一寒惊鸿

06-23

2万+

1. cache与persist cache 能够让重复数据在同一个 application 中的 jobs 间共享。RDD的cache()方法其实调用的就是persist方法，缓存策略均为MEMORY_ONLY。下面简单引入一下cache的机制：哪些 RDD 需要 cache？会被重复使用的（但不能太大）。用户怎么设定哪些 RDD 要 cache？因为用户只与 driver

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05-24

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07-30

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