[NISACTF 2022]流量包里有个熊

[NISACTF 2022]流量包里有个熊

一道很综合的题，不是很难

根据题目名称，可以大概猜到流量包里面藏了什么东西

一张图片

丢到010里面看看

没有收获

foremost出来没有东西，binwalk的话很不巧kali正在更新用不了

一顿隐写操作没有任何效果

只好请老祖出山

一眼base64

呵呵，果然

打开rar文件

外面文件夹叫作好像有个小爱心？但是没有任何东西

flag.txt的内容是这样的

我们可以联想会不会这是某种格式文件数据，正好开头的SS让我们想到JPG图片的开头FFD8FF

与SSQ8SS对应，毕竟没有其他格式以双相同字母开头的了

可是这么多怎么解呢，比较厉害的同学可以试一逝

于是我们可以试试把它简单化

好像没有用，刚刚唯一的思路也没有了

那么再回到那29578个字符的文本里面

首先考虑位移密码

rot5和rot47不考虑，那么试一试rot13

因为F到S正好是差了13位

from string import maketrans

rot13trans = maketrans('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz', 
   'NOPQRSTUVWXYZABCDEFGHIJKLMnopqrstuvwxyzabcdefghijklm')

# Function to translate plain text
def rot13(text):
   return text.translate(rot13trans)
def main():
   txt = "ROT13 Algorithm"
   print rot13(txt)
	
if __name__ == "__main__":
   main()

ROT13加密/解密 - ROT13编码/解码—LZL在线工具 (lzltool.cn)

很好，基本出来了

010 ->新建十六进制文本->粘贴自十六进制

找到了前面说的爱心

常见隐写跑一遍

foremost

binwalk

一直想试试这个来着，但好像并没有什么用

最后发现是盲水印

吐槽一下，这flag是真的看不出来

Python脚本的话

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('111111.jpg',0) #直接读为灰度图像
f = np.fft.fft2(img)
fshift = np.fft.fftshift(f)#将图像中的低频部分移动到图像的中心
#取绝对值：将复数变化成实数
#取对数的目的为了将数据变化到较小的范围（比如0-255）
s1 = np.log(np.abs(f))
s2 = np.log(np.abs(fshift))
plt.subplot(121),plt.imshow(s1,'gray'),plt.title('original')
plt.subplot(122),plt.imshow(s2,'gray'),plt.title('center')
plt.show()

我试的绝对路径失败了

清楚一点

总结

这道题不难但是涉及的地方挺多的，根据SS猜到FF开头的JPG再想到rot13就体现了典型的MISC思想，虽然有更抽象的（

正好把我之前丢失的盲水印脚本补回来了