【Apk】瘦身

App瘦身总结:

1、代码瘦身(lint):
移除无用代码、功能;
移除无用的库、避免功能雷同的库;
启用Proguard;
缩减方法数(避免内部类调用外部变量和方法);
2、资源瘦身(lint)
移除无用的资源文件;
Drawable目录只保留一份资源;
对图片进行压缩;
PNG转换JPG;
使用矢量图;
使用WebP;
资源混淆();
资源在线化;
3、So瘦身
在允许的情况下,针对用户机型分布保留特定架构的So;
so在线化;
4、7Zip压缩
使用7Zip对Apk进行极限压缩。(需要重新签名)

Apk资源混淆:
在Apk打包过程中,aapt会将每一个资源生成一个对应的int数值,而我们通过这个int值来查找使用资源。在Apk构成中,我们可以看到里面有一个resources.arsc文件,里面保存着资源id和资源key的映射关系。

当调用图片时,先找到drawable分类,再根据当前的系统config找到匹配的config表,根据id找到对应的res数据。drawable在arsc中是当做string类型保存的,res数据中有这个资源在res string pool池中的索引。根据这个索引可以在字符串池中找到一个字符串。这个字符串其实就是一个路径,比如:res/drawable-xhdpi/icon.png;混淆就是将这个路径改为R/s/f.png;同时修改resources.arsc文件的映射关系。
资源混淆能减小Apk的原因:
1、resources.arsc变小;
2、文件信息变小,采用了超短路径,res/drawable-xhdpi/icon.png被修改为R/s/f.png。

一点经验:对Apk进行瘦身,瘦身So以及资源文件是见效最快的操作。瘦身So以及删除不用的图片、压缩图片之后,Apk会缩减很大的比例;而针对Dex的优化可能作用不会很明显。

内容概要:本文详细探讨了双馈风力发电机(DFIG)在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理,即定子直接接入电网,转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤,包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性,特别是在应对风速变化时,通过实时调整转子侧的电压和电流,确保电流和电压波形的良好特性。此外,文章还讨论了模型中的关键技术和挑战,如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题,并提供了具体的解决方案和技术细节。最终,通过对故障工况的仿真测试,验证了所建模型的有效性和优越性。 适用人群:从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员;旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制,为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论解释,还附有大量Matlab/Simulink代码片段,便于读者进行实践操作。同时,针对一些常见问题给出了实用的调试技巧,有助于提高仿真的准确性和可靠性。
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