tjssehaige的专栏

致敬：P. E.Hart, N. J. Nilsson, and B. Raphael.Aformal basis for the heuristic determination of minimum cost paths in graphs.IEEE Trans. Syst. Sci. and Cybernetics, SSC-4(2):100-107, 1968。 A*搜寻算法，俗

Section 1：问题描述最近在阅读分布式数据库的相关资料， 资料中提到分布式数据库中需要解决大数据如何高效存储的问题。分布式或并行数据存储数据结构的设计：(1) 需要具有良好的扩展性(scalability)，能够支持大规模数据存储(2) 不允许在不同数据节点上产生数据分布不均衡的问题，即避免产生“hotspot nodes”.(3) 在存储数据增加或者缩减的情况下能够动态

数据库中使用B-树和B+树对索引进行存储。在这里记录一下这两者的一些特点。B-树1. 节点包含三个部分(key, value, subtree)分别表示键值对和指向子树的指针2. 中间节点与叶子节点并无差异（搜索结果可以在非叶子节点和叶子节点命中）3. 结构图如下：4. 实例图解：B+树：1. 中间节点包含两部分(key, subtree)分别表

1、堆的性质：堆是一种数组，但是以树的结构形式来看待它，如下标 i 节点的求解Parent和Children节点如下：PARENT(i) return ⌊i/2⌋ LEFT(i) return 2iRIGHT(i) return 2i + 1最大堆：根以外的每个结点i都不大于其根结点，即根为最大元素，在顶端，有A[PARENT(i)] （根）≥ A[i]最小堆：根以外

归并排序是分治(Divide and conquer)思想的典型应用，该算法利用递归方法将无序数组分割成左右两个子数组，并对子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并，从而得到整个有序的数组归并排序的时间复杂度: O(nlogn)可以参见以下例子：从上图可以看出，我们首先把一个未排序的序列从中间分割成2部分，再把2部分分成4部分，依次分割下去，直到分割

排序过程　　设想被排序的数组R［1..N］垂直竖立，将每个数据元素看作有重量的气泡，根据轻气泡不能在重气泡之下的原则，从下往上扫描数组R，凡扫描到违反本原则的轻气泡，就使其向上"漂浮"，如此反复进行，直至最后任何两个气泡都是轻者在上，重者在下为止。 平均时间复杂度: O(n2) Java Code:public class BubbleSort { public st

基本思想：快速排序时基于分治模式处理的，对一个典型子数组A[p...r]排序的分治过程为三个步骤：1.分解：A[p..r]被划分为俩个（可能空）的子数组A[p ..q-1]和A[q+1 ..r]，使得A[p ..q-1] 2.解决：通过递归调用快速排序，对子数组A[p ..q-1]和A[q+1 ..r]排序。3.合并。 伪代码：QUICKSORT(A, p,

选择排序的基本思想是：对待排序的记录序列进行n-1遍的处理，第1遍处理是将L[1..n]中最小者与L[1]交换位置，第2遍处理是将L[2..n]中最小者与L[2]交换位置，......，第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。这样，经过i遍处理之后，前i个记录的位置就已经按从小到大的顺序排列好了。 平均时间复杂度：O(n2) Java Code:public c

插入排序的基本思想是，经过i-1遍处理后,L[1..i-1]己排好序。第i遍处理仅将L[i]插入L[1..i-1]的适当位置，使得L[1..i]又是排好序的序列。要达到这个目的，我们可以用顺序比较的方法。首先比较L[i]和L[i-1]，如果L[i-1]≤ L[i]騆[1..i]已排好序，第i遍处理就结束了；否则交换L[i]与L[i-1]的位置，继续比较L[i-1]和L[i-2]，直到找到某一个位

二分查找法主要是解决在“一堆数中找出指定的数”这类问题。而想要应用二分查找法，这“一堆数”必须有一下特征：存储在数组中 有序排列所以如果是用链表存储的，就无法在其上应用二分查找法了（链表不是顺序存储而是链式存储）。至于是顺序递增排列还是递减排列，数组中是否存在相同的元素都不要紧。不过一般情况，我们还是希望并假设数组是递增排列，数组中的元素互不相同。平均时间复杂度: O(log

致敬：EW Dijkstra, A note ontwo problems in connexion with graphs, Numerische mathematik, 1, 269-271,1959 Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由