Think_in_CPP第十二章 操作符重载(6)

本文详细介绍了在C++中如何合理地使用成员函数和友元函数进行运算符重载,特别关注了赋值操作符的使用规范及注意事项,包括避免混淆的初始化方式和实现自我赋值检查的重要性。

12.6 成员函数还是全局友元函数

     什么时候以成员函数的形式重载运算符号?什么时候以友元函数的形式?如果两者都可以的话,建议使用成员函数的形式。而在有的情况下必须使用成员函数的形式,比如()。在有的情况下必须用友元函数的形式,如左值是其他类的对象的情况。<<和>>习惯性的将stream类放在左边,因此在对<<和>>进行重载一般采用友元函数的形式。



12.7 Overloading assignment

使用=进行初始化的时候,编译器会根据=右边的类型来选择构造函数:

class Fee { 
public: 
   Fee(int) {} 
   Fee(const Fi&) {} 
}; 
int main() { 
   Fee fee = 1; // Fee(int) 
   Fee fum = fi; // Fee(Fi) 
} 

尽管语法上支持,但是这种用法容易引起混淆。建议使用如下方式
           Fee(int);
           Fee(Fi);


12.8 Behavior of operator=

必须是成员函数,建议进行self-assignment检查,虽然不是必须,但是可以减少出现bug的几率。


12.9 Pointers in classes

要注意在赋值的时候,要分配新的内存。或者是使用引用计数具体可以参考书中相关章节

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值