Windows安装mxnet带GPU上下文

本文详细介绍了在Windows环境下安装支持GPU的MXNet深度学习框架的全过程,包括安装Anaconda、CUDA、cuDNN及配置MXNet的步骤,确保读者能够顺利完成GPU加速的深度学习环境搭建。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


前期准备

名称版本网址
GPUNVIDIA-
python2 (anaconda)64bit ( python2/3均可 )https://www.anaconda.com/download
CUDA8.0 / 9.0 / 9.2https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
CUDNN8.0 / 9.0 / 9.2https://developer.nvidia.com/cudnn

mxnet与CUDN的配对看图:

mxnet版本

注意:

  • python一定要64位的才能用GPU
  • CUDA和CUDNN需要版本一致
  • 命令nvcc --version可以看CUDA的版本

推荐版本:

  • CUDA、CUDNN:9.0
  • python:anaconda3

安装步骤

1. 安装anaconda

  1. 双击安装包
  2. 下一步、下一步、下一步
  3. 可以添加环境变量,也可以不添加

2. 安装CUDA

  1. 双击解压包解压(解压到哪都可以,解压出来的临时文件会自动删除)
  2. 安装、下一步、下一步
  3. 如果安装visual studio套件失败,就进自定义把visual studio去掉

3. 安装CUDNN

  • 将CUDNN中的文件夹bin、include、lib\x64中的文件拷贝的CUDA对应文件夹中

4. 安装mxnet

  • pip install mxnet-cu80(CUDN版本为8.0)
  • pip install mxnet-cu90(CUDN版本为9.0)
  • pip install mxnet-cu92(CUDN版本为9.2)
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