机器学习使用方法及场景:
贝叶斯分类器——流失分析:可以把流失用户作为一个样本,里面包含单次使用时长、花费、活跃互动等情况,进行流失预警;
贝叶斯分类器+文本挖掘——垃圾邮件过滤,网页文本分类,评论自动分析(好、中、差评):首先准备样本,分词,做TF-IDF矩阵,然后用贝叶斯分类算法计算应该属于哪一类
小波分析——OCR,图像识别,语音识别
决策树——电脑博弈(有局面标准化,局面评估打分函数,棋谱学习等),因为工作中暂时用不上,这块不做重点
本文介绍了几种常见的机器学习应用场景,包括使用贝叶斯分类器进行流失分析及文本分类、利用小波分析实现图像与语音识别、以及通过决策树算法应用于电脑博弈等方面的内容。
机器学习使用方法及场景:
贝叶斯分类器——流失分析:可以把流失用户作为一个样本,里面包含单次使用时长、花费、活跃互动等情况,进行流失预警;
贝叶斯分类器+文本挖掘——垃圾邮件过滤,网页文本分类,评论自动分析(好、中、差评):首先准备样本,分词,做TF-IDF矩阵,然后用贝叶斯分类算法计算应该属于哪一类
小波分析——OCR,图像识别,语音识别
决策树——电脑博弈(有局面标准化,局面评估打分函数,棋谱学习等),因为工作中暂时用不上,这块不做重点

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