sql优化之我见

最新推荐文章于 2025-07-14 19:20:12 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-14 19:20:12 发布 · 895 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#优化 #sql #search #工具

本文总结了SQL优化的经验，包括使用索引提高查询效率、SARG原则的应用、复合索引的设计等，帮助读者理解如何减少全表扫描，提升数据库性能。

前段时间集中进行了sql的优化,现在把一些经验总结出来,为自己也为别人,不足之处欢迎指正.

1.使用索引查找
对数据最快进行查找的方法是使用索引，如果要取出其他的列，sql会使用BookMark，索引可以直接在表级应用where子句和连接条件。
例子：表regisrersys 索引列userid 数据量：2万
        select * from registersys where userid='test01'
        select * from registersys where studentname='test01'
        在执行计划中，1为1.98% 2为98.02%，因为2引起了全表查询
2。SARG
SARG(Search Argument)搜索参数，即sql使用索引优化where条件，下面是一些基本原则
·and是SARG，但or不是
·否定的条件（<> 、!>、 !< 、not exists、not In 、not Like）是不可优化的。
·通配符开始的条件是不能使用索引
·使用了表达式的条件不能使用索引
·where条件中包含了函数，需要表扫描
·SQL Expert是个不错的SARG工具
3。关于索引
·在一对多的联系中多的一方的外键（如orderdetial中的orderid）建立聚集索引
·复合索引中列顺序很关键，把经常检索的列放置在第一个位置
·如果表中有聚集索引，那所有的非聚集索引都是包含了聚集索引列的复合索引
·不要对只包含少数几个索引值的列设置为索引列，因此bit类型的列不适合做索引列
·使用索引优化向导参考进行索引优化