供应链销售数据分析丨跟张良均老师学大数据人工智能（第二期）

师傅带练

项目背景

通过大数据分析怡亚通供应链商品的销售数据，分析不同店铺地址、不同销售季节和不同产品的销售数据，可以给于客户铺货支持以及经营策略建议，帮助怡亚通更好地优化库存管理、供货策略和市场营销活动，从而提升销售效率、降低成本，并实现更好的客户满意度和市场份额。这种数据驱动的决策方式有助于怡亚通在供应链领域保持领先地位，不断提升服务水平，推动企业持续发展。

项目目标

本案例根据怡亚通供应链商品的销售数据，分析不同店铺地址、不同销售季节和不同产品的销售数据，给予该客户铺货支持和经营策略建议。项目技术目标如下。

1. 实现数据探索。
2. 分析商品销售数据。
3. 分析商品销售季节性特点。

说明：以上技术目标仅供参考，具体分析方向可自定，需结合实际需求。

项目数据

本次项目中使用的数据是怡亚通的供应链销售数据。

项目类型：Python数据分析与市场供需挖掘

项目周期：6周

项目难度：二颗星

前置知识

项目前置知识学习，助你强化基础知识

1.  Pandas统计分析与数据预处理
2.  Matplotlib可视化

3  Pyecharts绘图

4  Python特征工程

项目实战

夯实理论基础，提高项目实践能力

实战项目：产品订单数据分析与需求预测

根据实战项目要求，在同屏的虚拟实训环境中完成一个跟师傅带练类似项目的实现。

另设有答疑交流讨论群，在技能培训与项目实战期间助教全程辅助教学，为学员提供全方位课后辅导线上答疑服务。

实习收益

一次在线实习让学生同时收获 : 高含金量实习经历+HR认可的岗位核心能力+简历、面试等专业求职技能+优质职位机会。

实习证明

由广东泰迪智能科技股份有限公司提供对应项目的实习证明

技能证书认证

CBDA证书：【基础级大数据分析工程师】