高校需要哪些大数据实训平台？

    当前，数据已成为重要的生产要素，大数据产业作为以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业，是激活数据要素潜能的关键支撑，是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。
     泰迪大数据实验室建设方案，紧密对接国家发展战略部署，紧贴高校专业建设、人才培养特点，整合优势资源，致力于搭建产教深度融合的高水平专业化大数据实践实训基地，助力高校培养大数据技术扎实、工程实践能力强的复合型大数据人才。

   

其中大数据实验室里面涉及就有多款大数据实训平台，包括：
       一、云计算资源管理平台
      云计算资源管理平台，以Docker、Kubernetes为核心引擎的容器化应用部署、运行环境。平台为多节点高可用集群，可避免单点故障；采用分布式文件存储系统提供存储能力，支持跨节点、跨应用访问，支持多副本存储卷，避免数据丢失；基于弹性vIP对外提供统一的访问入口，避免节点异常导致服务中断；基于GPU切片技术对外提供GPU计算能力，可按需为应用分配部分、整个甚至多个GPU计算资源；提供图形化管理界面，便于使用和维护，在图形管理界面中可快递配置容器化应用部署，支持对容器化应用进行扩容、缩容、调整计算资源、滚动更新/回滚、查看日志等操作；提供图形化资源监控页面，可查看集群整体、单个组件、单个应用等的资源使用情况。
     云计算资源管理平台特色功能：
     (1)多K8s集群管理：
提供多K8s集群的中央管理面板，支持导入外部集群。
在多K8s集群中提供统一的身份认证和拓展 Kubernetes 原生 RBAC 能力实现访问控制。
通过 WebC