大数据挖掘建模平台产品特性

   大数据挖掘建模平台是面向企业级用户的大数据挖掘建模平台。平台采用可视化操作方式，通过丰富内置算法，帮助用户快速、一站式地进行数据分析及挖掘建模，可应用于处理海量数据、高复杂性的数据挖掘任务，为其提供准确、高精度的计算结果。

       产品及服务：
       1.一次购买，终身使用；2.模型资源丰富；3.内置算法丰富
       设计方法采用CRISP-DM技术，是一种业界认可的用于指导数据挖掘工作的方法，参考该流程开展，可以规避了许多常规错误，完成建模过程。
      具体的建模过程如下：
      1、确认业务目标，设计指标体系，拟定实施计划
      2、收集数据,并对可用的数据进行评估
      3、对可用的原始数据进行一系列的组织以及清洗,使之达到建模需求
      4、即应用数据挖掘工具建立数据挖掘模型
      5、重点具体考虑得出的结果是否符合第一步的商业目的
      6、即将其发现的结果以及过程组织成为可读文本形式.(数据挖掘报告)
       平台经历了多轮架构调整，需求整合，算法优化，项目积累后，逐步形成了以低代码设计、微服务软件架构、大数据计算架构、跨语言模型开发等特性。