Python中文自然语言处理基础与实战课程内容以技能训练为核心、以理论知识够用为度,以技能训练项目为主线,将理论知识按照实训的需要融入实战中,形成一体化项目模块;同时将自然语言处理工作中的新知识、新技术、新问题等融入课程中。课程设计与图书教材编写理念与内容设计保持高度一致,使读者高效掌握图书内容!

《Python中文自然语言处理基础与实战》
Python中文自然语言处理基础与实战图书简介:
《Python中文自然语言处理基础与实战》图书以Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出介绍Python自然语言处理的基本内容。
全书共12章,第1章介绍了自然语言处理的基本概念、基本流程、应用场景,以及Python自然语言处理开发环境的搭建方法;
第2章介绍了语料库的概念、种类与准则,语料库的获取方法等,并演示了语料库的构建与应用;
第3章介绍了正则表达式的函数和元字符,并演示了正则表达式的应用;
第4章介绍了基于规则和基于统计的分词技术,中文分词工具jieba的基本步骤和分词模式,并演示了中文分词的应用;
第5章介绍了词性标注与命名实体识别技术,并演示了中文命名实体识别的过程;
第6章介绍了常用的关键词提取算法,并结合具体项目演示了自动提取文本关键词的方法;
第7章介绍了文本的离散表示和分布式表示,并演示了论文相似度计算的方

本书详细介绍了Python在自然语言处理中的应用,包括分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、文本分类、情感分析、深度学习技术等,并提供配套数据和代码资源。适合数据科学和人工智能学生及爱好者学习。
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